長期關注 AI、數位健康、醫療資訊流程、產品設計與知識轉譯，擅長將複雜的系統流程、資料流與問題結構整理成可理解、可執行的分析框架，協助組織與團隊在技術導入、流程優化與跨領域協作中建立一致的決策基礎。
研究與關注
- AI 輔助工作流
- 數位健康應用
- 醫療資訊整合
- FHIR / SMART on FHIR 應用設計
- 流程優化與結構化學習
- 生成式 AI
- 臨床資訊系統
- 健康資料互通標準（Interoperability）
- 知識管理與數位轉型策略
在 APPI 的撰稿方向
在 APPI，Lightman 的文章以科技、AI 應用、數位健康與合規流程設計為主要方向，著重從產品、資料與系統架構角度拆解議題，並以實務案例、流程分析與標準規範為基礎，協助讀者理解技術背後的運作邏輯與導入挑戰。
他特別關注標準化資料交換與結構化資訊管理如何提高醫療資訊流通效率與決策品質，並持續探討新興技術如何在兼顧法規、隱私與資訊安全的前提下，創造可落地且具實際價值的應用模式。
