AI 診斷工具擬納健保：年底效益評估，值不值得埋單怎麼算

健保署從 2023 年起給付第一款 AI 醫材，用途是手術麻醉高風險病人的血壓穩定監測。下一步喊出要把 AI 影像判讀，例如電腦斷層顱內出血偵測，也送進健保給付名單，官方口徑是年底完成成本效益評估。這筆帳該怎麼算，決定了台灣 AI 醫療能不能從個案補助走向常規保障，而帳目裡最容易被忽略的一塊，不是模型準不準，是醫師省下多少時間、誤診一次要付出什麼代價、資源會不會被排擠掉。

目前唯一過關的案例，靠六篇臨床試驗

目前健保唯一給付的 AI 醫材，是負責監測手術中血壓變化的「愛德華」精準感測器。成大醫學系電子報的調查報導指出，這款醫材從 2020 年 8 月取得許可證，到 2022 年 7 月 1 日健保正式給付，前後花了約兩年九個月。過關靠的是六篇隨機對照試驗，其中四篇證實這套系統能提前預測低血壓，另外五篇文獻顯示能降低術後併發症、縮短住院天數。健保特材共同擬訂會議 112 年 5 月第 64 次會議議程把這個案子列為第 10 案，最後核定的支付點數是基礎的 6,138 點加計 40%，等於 8,593 點，理由是這套系統多了既有監測器做不到的低血壓預測功能。

下一步是 CT 顱內出血判讀，效益評估卡在哪

中央社 2024 年 8 月的報導引述健保署長石崇良的話，下一步是把 AI 診斷工具，例如輔助判讀電腦斷層造影的顱內出血，納入健保給付，署方當時的說法是「今年底完成相關評估，也許就會進入給付」。台灣智慧醫療創新整合平台的報導記錄了同一段談話。這裡要先講清楚一件事：這個「年底」指的是 2024 年底，不是今年。查到目前為止，公開資訊裡看不到這款 CT 顱內出血判讀工具實際完成給付的後續消息，等於這筆評估已經拖過了原訂時程。

效益怎麼算：準確率之外的三筆帳

衛福部資訊處長李建璋在部落格文章裡把 AI 醫療落地卡住的原因分成三塊：醫師願不願意用、要不要花巨量資料重新驗證、以及健保怎麼付錢。第三塊靠的是「AI 影響性研究中心」，做法是找實驗組跟對照組做隨機對照試驗，比較「AI 加醫師」跟「醫師單獨判讀」的臨床結果差多少，用這個差距去訂價，而不是只看模型自己測出的準確率分數。套到 CT 顱內出血判讀，這筆帳至少要拆成三塊算：

要算的項目	麻醉血壓穩定案例（已給付）	CT 顱內出血判讀（評估中）
臨床證據	6 篇 RCT，4 篇證實可預測低血壓	尚未見官方公布對應 RCT 清單
安全效益	5 篇文獻顯示降低術後併發症、縮短住院天數	待驗證：判讀提早多少時間、能不能改變處置
醫師時間 / 資源排擠	減少麻醉醫師盯著監測儀器的負擔	放射科醫師的判讀時間怎麼分配、誤判要不要人力複核
給付結果	6,138 點加 40%，等於 8,593 點	未定案

這張表格的重點不在誰快誰慢，是麻醉那個案例把「AI 幫醫師省下什麼、少掉什麼風險」講得很具體，CT 顱內出血判讀目前公開的討論還停在「值不值得做」這一層，還沒有人把「醫師時間省多少、誤判一次的代價多重、會不會排擠到其他影像判讀量能」這三筆帳攤開來給。

年底是政治語言，還是科學時程

中央社 2025 年 11 月的報導寫下另一個時間點：衛福部這時候才正式啟動「AI 影響性研究中心」，在台北榮總、台中榮總、三軍總醫院、成大醫院、台大醫院五家醫學中心設示範據點。李建璋在啟動記者會上說，過去常常直接引用國外數據，這次要求用本土資料做隨機對照試驗，而且「最快 3 年才可能有結果」。把兩個時間點擺在一起看：2024 年 8 月喊出的「年底完成評估」，跟 2025 年 11 月才成立、且承認要 3 年才有結果的驗證機制，兩者對不上。喊出年底，比較像是給外界一個交代的政治語言；把證據做紮實需要的科學時程，看起來遠不只一年。

醫師採不採用，才是最後一關

DIGITIMES 2026 年 6 月的報導標題講得很直白：AI 醫療創新加速，醫師採用意願與健保給付才是落地挑戰。這跟李建璋部落格裡講的第一個問題一樣：醫師的判斷跟 AI 不一致時該聽誰的、醫師對 AI 有多少信任，這件事跟給付金額無關，但決定了一款工具核准給付之後會不會真的被用起來。我先前拆過台灣 AI 醫材卡住的地方，多半在臨床場域驗證與商業化落地，不在查驗登記這關；這裡的邏輯延伸下去也一樣，給付評估過關之後，還有醫師端願不願意把判讀結果當一回事這一關要走。

我自己很期待這一步能走完，不是期待核准速度變快，是期待這次的效益評估真的把醫師時間、誤診成本、資源排擠這幾筆隱藏帳算進去，而不是又拿一個準確率數字交差。麻醉血壓穩定那個案例示範過，把臨床效益講清楚、把支付點數的理由攤開，一款 AI 醫材就能穩穩留在健保給付名單裡。CT 顱內出血判讀能不能走到這一步，年底就會有答案，這是接下來半年台灣 AI 醫療落地最該盯緊的一件事。

常見問題

健保現在到底給付哪些 AI 醫材？
目前只有一款正式給付，是 2022 年 7 月上路、用於手術麻醉高風險病人血壓穩定監測的「愛德華」精準感測器，靠六篇隨機對照試驗過關，支付點數訂在 8,593 點。AI 影像判讀（如 CT 顱內出血偵測）還在評估階段，尚未正式給付。

「年底完成效益評估」是什麼時候的說法？現在還算數嗎？
這句話最早出自健保署長石崇良 2024 年 8 月的談話，指的是 2024 年底。公開資訊看不到當時的評估如期完成的後續，衛福部一直到 2025 年 11 月才正式啟動負責量化 AI 效益的「AI 影響性研究中心」，等於原本的時程已經延後。

健保評估 AI 診斷工具給付，只看準確率嗎？
不只。依衛福部資訊處長李建璋的說法，評估要看臨床效益、經濟價值與醫療科技價值，具體做法是拿「AI 加醫師」跟「醫師單獨判讀」做隨機對照試驗比較，量化出醫師時間、誤診代價這類看不見的成本，再拿來訂支付點數，不是只看模型自己測出的準確率分數。

這套評估要多久才會有結果？
李建璋在 2025 年 11 月受訪時說，用本土資料做的臨床試驗最快 3 年才可能有結果。對照麻醉血壓穩定案例從取證到給付花了將近三年，AI 診斷工具的評估要走完整個流程，恐怕不會比這快。