AI資料中心搶水搶電惹怒居民？美國案例對台灣的啟示

AI資料中心大量耗水、耗電，已在美國多地引發居民反對與地方政府暫停審查。台灣若持續擴建資料中心，水源、電力、冷卻方式與成本分攤都應在選址和申請階段公開核對。經濟部已將資料中心與AI用電納入未來十年需求評估，預估2026至2035年全國用電需求年均成長約2.5%，經濟部上修十年用電預估的整理可對照供給規畫。

美國爭議從民調走到審查

這波反彈有可量化的民意訊號。賓州大學 Annenberg 公共政策中心在2026年6月16日至7月19日調查1,320名美國成年公民，61%表示反對在自己所在區域興建新資料中心，較春季調查的49%增加12個百分點；研究同時發現，民眾對AI整體的看法沒有同步大幅變化，爭議集中在資料中心進入自己社區後的水、電、噪音與生活品質影響。這項調查與PTT Stock板轉載的《華爾街日報》報導所呈現的美國政治反彈方向一致。

德州的做法更接近行政上的踩煞車。州長辦公室8月3日的命令要求公用事業委員會與電力可靠度委員會，先完成所有進入電網連接流程的資料中心稽核，未符合要求的計畫不得接入電網。稽核項目包括用電與自發電、水量與冷卻作法、稅務優惠、降低社區影響的措施及設施所有權。這個案例把居民關心的問題轉成申請資料，讓「誰使用資源、誰負擔新增基礎建設」進入審查流程。

水與電的衝擊要一起估

資料中心的水耗沒有單一固定數字。Lawrence Berkeley National Laboratory 2024年報告的模型估計，美國資料中心到2028年的用水量約為1.4億至2.8億立方公尺；2025年更新報告則估計，資料中心到2030年可能占美國總用電量11.8%，情境範圍為9.5%至15.3%。估計值會受伺服器密度、氣候、冷卻設備、運轉時間與供電結構影響，不能把全國模型直接套在單一場址。

冷卻設計本身有取捨。美國能源部的資料中心節水指南指出，冷卻塔的耗水主要來自蒸發與排放，增加濃縮循環次數、導入逆滲透回收或採用直接液冷，可降低部分淡水需求；封閉式循環也能減少一次性用水。另一方面，較少用水的氣冷設備可能增加用電，水與電應放在同一張負載表裡比較，並標明尖峰、常態與乾旱情境。

台灣已有兩道審查訊號

台灣的政策方向已開始把資料中心放進電力規畫。經濟部6月公布的114年度全國電力資源供需報告，將AI資料中心、半導體擴產、經濟成長、氣溫與節能成效一併納入需求推估。能源署7月1日預告修正《能源開發及使用評估準則》，要求能源使用數量達5MW以上的超大型與主機代管資料中心，在新設或擴建階段採用最佳可行技術，並新增投資產值、就業、供應鏈、AI生態系、資安與韌性等5項產業效益指標。完整門檻與審查流程可看5MW以上資料中心的產業效益審查規則。

對地方政府與業者而言，申請資料至少要回答三件事：第一，新增負載由哪一座變電所、哪一段電網、何時接上；第二，冷卻每年及尖峰需要多少水，水源是否包含再生水，乾旱時如何調整；第三，電網升級、供水設施與環境管理的費用由誰負擔。這些資料若在環評、能源使用說明書或地方審查時就能對外說明，居民才有機會比較產業效益與公共成本。