國科會規畫的 2026 年度科技預算落在 1800 億元，整包押在五大信賴產業跟國家希望工程上，還要建構晶片台灣隊、發展主權 AI。方向其實已經攤開：數位基磐、關鍵技術、智慧應用三條主軸，半導體跟 AI 排在信賴產業最前面。對企業來說，這不該被讀成一則「政府又要撒錢」的新聞。真正的訊號是算力要往哪裡長、供應鏈要怎麼升級，國家已經把棋盤擺好了，該做的不是等補助下來，是先把自家的落地應用對齊這個方向。

1800 億這盤棋，先看三條主軸

先把錢往哪裡擺講清楚。國科會公告 2026 年度科技發展計畫，編列科技預算 1800 億元，整合跨部會落實推展五大信賴產業與國家希望工程，要讓台灣半導體的優勢連結本土產業需求，目標是把台灣做成「人工智慧之島」。這裡的 1800 億是規畫數字，實際還要看財政與立院怎麼編，但量級跟方向已經定調。

方向就是 AI 新十大建設那三條主軸。國科會主委吳誠文把策略講成「以硬帶軟」，方案涵蓋數位基磐、關鍵技術與智慧應用三大建設主軸。數位基磐是發展 AI 的先決條件，講的是超級電腦、資料中心跟公私協力的 AI 應用平台；關鍵技術押在前瞻領域；智慧應用則要把 AI 推進百工百業。一句話，先把地基跟算力鋪好，再讓產業踩著它長出應用。

國科會 2026 年度科技預算 1800 億元，數位基磐、關鍵技術、智慧應用三大主軸

五大信賴產業，半導體跟 AI 領頭

信賴產業這張名單也別含糊。五大信賴產業是半導體、AI、軍工、安控、次世代通訊，半導體要發展先進製程與封裝、穩住國內領先地位，AI 則被訂了很具體的數字目標：114 年底製造業導入 AI 要到 20%、數位經濟產業的 AI 應用普及率要到 35%。軍工押無人機，安控顧資安韌性，次世代通訊要跟歐盟在台灣合建全球最大的 6G 實驗網。

半導體跟 AI 排在最前面不是排場好看，它們是其他三個的底座：沒有晶片跟算力，無人機、資安、6G 都長不起來。「以硬帶軟」講的就是先用半導體這塊硬實力，把軟體跟系統整合帶上來。

五大信賴產業半導體、AI、軍工、安控、次世代通訊，半導體與 AI 領頭

算力先行，半導體撐底

這盤棋撐得起來，靠的是半導體的底氣。工研院估2026 年台灣半導體產值會正式突破 7 兆元、達 7.1 兆元，年增 10%，動能來自 AI 資料中心、邊緣運算跟供應鏈積極備貨。換句話說，AI 對算力的胃口，正好是台灣半導體最會做的那塊。

算力這端也不是只畫餅。關鍵技術鎖定矽光子、量子運算與智慧機器人三個領域，矽光子要延伸到資料中心跟邊緣運算，量子聚焦處理器與 AI 加速器的整合。基磐那層也已經落地，賴總統提到國網雲端算力中心已經在南科啟用，並把目標訂在 2040 年前創造 15 兆元產值、投入 1000 億元以上資金、培植 50 萬名人才。這也不是憑空喊的，台灣2025 年全國研發經費首度突破 1 兆元，政府科技預算 10 年來成長近 56%，底子是一路堆上來的。

工研院估 2026 台灣半導體產值破 7 兆，AI 資料中心與算力中心、矽光子量子機器人

對企業的訊號：別等補助，去對齊落地

講到企業這端，最容易做錯的就是把這串政策讀成「等被點名、等補助」。國家已經把算力跟供應鏈的方向定下來了，沒被寫進信賴產業名單，不代表這件事跟你無關。我先前在談 AI 基本法時就講過這條線，法令到位不等於意識到位，企業要先建立治理意識、把盤點變成例行事，而不是等規則或補助補上才開始動。政策訊號也是同個道理：方向給了，先動的人才接得住。

該怎麼動，順序不能倒。不是先去搶最大的算力、買最強的模型，是先把自家要解的情境定義清楚，再決定怎麼接上國家的 AI 基磐。這點我在談怎麼選工具時就強調過：先定義使用情境，再評估哪類工具符合前提，最後才比較具體選項，把順序倒過來是選型最常見的失敗模式。算力跟模型是基磐，決定成敗的卻是落地設計的品質，這也是我談 LLM 能不能在醫療落地時的立場：可信度靠落地流程，不靠工具多強。而每一個接進公司的 AI，都該被當成一個新的權限治理對象來盤，這我在談 MCP 成為事實標準時也提過。

對企業的訊號：別等補助，先把自家落地應用對齊國家 AI 基磐與供應鏈方向

我的觀察：要建的不只是算力中心

從醫療這端看這盤棋，我會這樣想：AI 新十大建設要建的，重點或許不在算力中心，而在讓每一位醫護人員都能安全使用 AI 的那套治理能力。

算力中心好蓋，錢、土地、晶片到位，它就長得出來。難的是另一邊：一位護理師在病房裡用 AI 查藥、寫紀錄，背後要有人想清楚這建議出錯誰負責、病人資料去識別化了沒、哪些情境根本不該交給 AI。這些算力解不了，是治理能力的問題。硬的那層鋪到頂，軟的這層沒同步長出來，最先進的算力中心也只是讓錯誤跑得更快。我期待這 1800 億裡，真有一塊花在「讓人安全地用」上。

AI 新十大建設的重點不在算力中心，而在讓每位醫護都能安全使用 AI 的治理能力

常見問題

AI 新十大建設的三大主軸是哪三個？
數位基磐、關鍵技術、智慧應用。數位基磐是算力與資料中心這類地基，關鍵技術押矽光子、量子、智慧機器人，智慧應用則把 AI 推進各行各業。

五大信賴產業是哪五個？
半導體、AI、軍工、安控、次世代通訊。半導體跟 AI 領頭，是其他三個的底座；其中 AI 訂了目標，要在 114 年底讓製造業導入 AI 達 20%、數位經濟 AI 應用普及率達 35%。

沒被列進信賴產業的企業，現在該做什麼？
不是等補助。先盤自家哪些工作接得上國家的 AI 基磐、哪些情境要解，再決定怎麼導入。先定義情境、把治理跟落地設計一起想清楚，方向定了，先動的人才接得住這波算力紅利。

結語

1800 億跟 7 兆這些數字會被當成新聞重點，但它們其實只是把棋盤擺出來。三主軸、五大信賴產業、以硬帶軟，國家已經把算力跟供應鏈的方向定下來了。企業真正要回答的，不是「政府會不會給我錢」，而是「我自己那段落地跟治理，準備好了沒」。先動的人，才接得住這盤棋。