美國食品藥物管理局(FDA)2024 年 4 月核准一款手持式 AI 眼底篩檢裝置,病人照一張眼底影像,60 秒內就能拿到有沒有糖尿病視網膜病變的判讀結果,全程不經醫師覆核。台灣目前核准上市的同類 AI 醫材,角色還是輔助判讀,最後要不要轉診仍由醫師拍板。這篇拆解這台機器實際做了什麼、法規上這道差別是什麼意思,以及台灣現在的 AI 資源投在哪一層。
AI 怎麼在 60 秒內做出判讀
這款裝置叫 Aurora AEYE,由芬蘭醫材廠 Optomed 的攜帶式眼底相機,搭配以色列新創 AEYE Health 開發的 AEYE-DS 演算法組成。FDA 的核准依據是兩項大規模、前瞻性的第三期臨床試驗,結果顯示敏感度 92-93%、特異度 89-94%,超過 99% 的病人只靠雙眼各一張影像就能拿到可判讀的結果,多數情況不需要散瞳。裝置鎖定的場景是基層診所而非眼科,讓沒有眼科醫師駐點的診所也能在看診當下完成篩檢,直接判斷需不需要轉診。
想追蹤自己血糖的人,通常也在追另一個分水嶺數字:糖化血色素 5.7% 到 6.4% 之間的糖尿病前期是逆轉的黃金期。眼底檢查是糖尿病照護裡容易被忽略的一環,因為血糖控制的感覺不出來,視網膜病變也是。
「免醫師覆核」在法規上是什麼意思
這裡的關鍵字是「全自動判讀」(fully autonomous),跟平常聽到的「AI 輔助診斷」是兩種等級。輔助診斷的 AI 給醫師一個判讀建議,最終診斷仍要醫師簽名負責;全自動判讀的 AI 直接產出臨床結論,沒有醫師在中間把關這一關。Aurora AEYE 拿到的正是後者的核准,FDA 把這兩種角色當成不同風險等級的醫材在審。
這跟監理機關怎麼分配責任有關:AI 一旦被認定可以獨立做出臨床判斷,出錯時究責的對象、上市後要盯的東西都會不一樣。美國近年在低風險數位醫材上另外開了不少彈性通道,我在拆解 FDA 的 TEMPO 試辦時談過,那條路走的是「先用、換真實世界資料」;Aurora AEYE 走的則是扎扎實實的正式核准,兩者都指向同一件事,全自動判讀要拿到的信任門檻比輔助判讀高得多。
台灣現況:核准的 AI 在,但沒有「不用醫師看」這一關
台灣不是沒有糖尿病視網膜病變的 AI 醫材。台大醫院與宏碁合作研發的眼底影像判讀軟體,2021 年拿到食藥署第二級醫療器材許可證,準確度達 95% 以上,接近視網膜科醫師的判讀水準。台北市立聯合醫院也把類似的 AI 輔助判讀接進系統,判讀建議即時跳出來,醫師不必逐張影像看過,能把時間留給高風險病人。但這些都是「輔助」,公開資料裡看不到台灣核准過角色等同 Aurora AEYE 的全自動判讀醫材。
台灣糖尿病患者現在能接觸到的 AI,資源其實投在另一層。健保署 2026 年 3 月起與 Google 合作 AI-on-DM 計畫,把 AI 風險評估模型整合進「家醫大平台」與健康存摺 App 的 Gemini 衛教助理,依 DCSI 分數協助醫師判斷病人的心血管或視網膜風險較高,並計畫導入全台約兩萬間基層診所。這是風險預測與衛教的 AI,不是眼底影像的判讀,跟 Aurora AEYE 做的事不在同一層。同樣的落差,先前在連續血糖監測也出現過一次:台灣有醫材許可證,但沒有 AI 血糖預測功能可用。
台灣的糖尿病盛行率不小。根據衛福部資料,全體盛行率從 2013 年的 9.8% 升到 2020 年的 10.3%,相當於每十人就有一位糖尿病患者。指引建議至少每年做一次視力與散瞳眼底檢查,這是眼底篩檢的需求會一直存在的原因,跟哪一家科技公司發表新裝置無關。
給付跟不上,篩檢裝置再準也卡在門口
即使台灣哪天核准了跟 Aurora AEYE 同等級的全自動判讀裝置,食藥署持續維護的 AI/ML 醫療器材許可清單目前只公告到核准與否,沒有另外的健保給付軌道。上市審查歸食藥署、給付與否歸健保署,兩邊各審各的,跟我在美國 FDA 逾 1,350 件核准與台歐三條路線裡談過的落差是同一個結構。一台篩檢裝置就算準確度再高,沒有給付,基層診所不會有動機採購,最後受影響的還是每年該做卻沒去做眼底檢查的病人。
常見問題
AI 眼底篩檢的準確度有多高,會不會漏診?
美國核准的 Aurora AEYE 在兩項第三期臨床試驗中,敏感度 92-93%、特異度 89-94%,代表仍有約一成的偽陰性或偽陽性風險。FDA 核准的是它作為初篩工具的表現,不是取代所有後續的眼科檢查。
台灣現在能不能用 AI 做糖尿病視網膜病變篩檢?
能,但角色是輔助判讀。台大醫院與宏碁合作的軟體 2021 年已取得食藥署許可證,部分醫院也已把判讀建議接進臨床系統,但最終診斷仍由醫師確認,不是免醫師覆核的全自動判讀。
糖尿病患者多久該做一次眼底檢查?
臨床指引建議至少每年一次視力與散瞳眼底檢查,後續頻率依風險分層而定。這個建議跟有沒有 AI 工具無關,是糖尿病視網膜病變本身早期沒有症狀、拖到出現症狀往往已經傷及視力的緣故。
參考來源
- FDA Clears First Fully Autonomous AI for Portable Diabetic Retinopathy Screening(PR Newswire)
- Optomed Aurora with AEYE has received FDA clearance in the US(Optomed)
- 臺灣智慧醫療新里程碑:臺大醫院與宏碁研發眼科 AI 輔助診斷軟體取得食藥署許可證(臺大醫院健康電子報)
- 糖尿病視網膜病變,成人失明三大原因之一!AI 輔助診斷提升篩檢效率(臺北市立聯合醫院雲端醫院)
- 健保署聯手 Google 與臺北醫學大學:AI-on-DM 糖尿病精準衛教如何改寫台灣患者的照護模式(Tenten)
- 編者的話《2025 No.1 糖尿病家族》(財團法人糖尿病關懷基金會)
- 本署核准應用 AI/ML 技術之醫療器材清單(衛生福利部食品藥物管理署)