深偽是什麼？AI換臉換聲詐騙怎麼辨別

深偽（Deepfake）是用AI模型分析大量臉部影像與聲音錄音後，合成出以假亂真的新影像或新語音，讓被合成的對象看起來親口說了、親自做了他從未真正說過或做過的事。台灣已經把它寫進法律：詐欺犯罪危害防制條例第31條規定，網路廣告若使用深度偽造技術製作的個人影像，平台業者必須在廣告中揭露這項資訊，NCC也要求廣電新聞裡的AI生成內容全程清楚標示。接到聲音、長相像熟人的求助或投資邀約時，比起盯著畫面找破綻，更有效的做法是先透過原本熟悉的管道回頭查證再行動。

深偽是什麼，法律怎麼定義它

深偽是英文「deepfake」的中文譯名，字面結合「深度學習」（deep learning）與「偽造」（fake）兩個詞，意指用AI模型分析特定人物大量的臉部影像或聲音錄音，合成出以假亂真的新影像、新語音，讓當事人看起來說了、做了他從未真正說過或做過的事。詐欺犯罪危害防制條例第31條把深偽正式定義為「以電腦合成或其他科技方法製作本人不實之言行，並足使他人誤信為真之技術表現形式」，這個定義不限於影像，聲音同樣算在內。

台北市政府其實從2023年就開始宣導民眾留意這項技術，當時的公告已經點出深偽可能被拿來製作假訊息、假影片、假語音，達成換臉、換聲的效果，強化詐騙手法的逼真程度。三年過去，這項技術沒有隨話題退燒，反而隨AI模型愈做愈精良，變成專法明文列管的對象，說明它是會持續存在、需要長期認識的概念，不是曇花一現的新聞名詞。過去詐騙集團最常鑽的漏洞是簡訊一次性密碼容易被攔截或門號遭竊，銀行與電商才陸續改用Passkey 刷臉或指紋登入取代簡訊驗證；深偽詐騙換了個方向，直接針對「聲音、長相看起來是本人」這個人類長期倚賴的信任捷徑下手，繞過的不是密碼，是人的直覺判斷。

深偽怎麼運作

深偽的核心是讓AI模型「學會」一個人的長相與聲音特徵，運作方式跟修圖軟體的手動調整完全不同。趨勢科技資安部落格說明，製作換臉影片需要先詳細分析原始素材，把臉部特徵與動作、五官比例、膚色、髮色與眼睛顏色、肢體語言等細節輸入AI模型，背景場景也會蒐集原始影像與影片增加真實感；聲音合成同樣得靠素材餵養，詐騙集團會參考被模仿對象的語音信箱留言、通話錄音、Podcast或新聞訪談等公開錄音，讓AI分析口氣、音調與說話特徵後再合成新的語句。素材愈多、來源愈清晰，合成出來的影像與聲音就愈逼真。

這也是為什麼深偽詐騙常鎖定在社群媒體上活躍分享生活的族群。公開帳號上的自拍影片、語音訊息、直播片段，本來是拉近人際距離的素材，一旦被系統性蒐集，就成了訓練AI模型的現成原料，模型看過的素材愈多，能模仿的細節也愈多。

台灣現況：法規怎麼管、詐騙怎麼發生

廣告揭露的規定不是一體適用。詐欺犯罪危害防制條例規定，網路廣告平台業者若已經完成委託刊播者與出資者的身分驗證，且雙方不屬於條例定義的高風險業務關係，深偽廣告的揭露資訊可以簡化，法規把查核重擔放在平台業者「有沒有先確認廣告主身分」這一關上。

廣電新聞則走另一條線。NCC在2026年6月通過「廣電媒體製播新聞應用AI指引」，依人工智慧基本法第16條訂定，要求廣電媒體新聞若涉及AI生成內容，揭露標示須明顯可辨識並全程清楚標示，引用第三方AI素材要註明來源，採用AI合成聲音前得先徵得當事人同意；遇到法庭、公衛、重大刑案、災害或國家安全等敏感議題，若使用AI生成技術應避免高度擬真，改用動畫或素描呈現，方便觀眾辨識。這份指引性質上屬行政指導，供業者自律遵循。

詐騙集團實際怎麼用這套技術，今年已經有真實案例。刑事局165打詐儀表板披露，一名婦人接到陌生LINE帳號的語音來電，對方聲音與她遠嫁外地的女兒幾乎一模一樣，謊稱急需資金購屋且生病住院，還要求保密，婦人因此交付金融卡，存款遭盜領一空，直到女兒返家才發現受騙。刑事局也呼籲民眾，接到陌生來電時，即使聲音再相似也要先確認身分，對借錢並要求保密的話術要提高警覺。

從數字看，防詐工作有進展但戰線還在拉長。內政部統計2026年4月詐騙案件數1萬3851件，較去年同期的1萬5961件下降13%；財損金額49億3328萬元，較去年同期的76億5244萬元下降36%，警政署同步規劃導入AI分析網路文案語意與詐欺話術，主動偵測社群平台上的可疑廣告、詐騙貼文與假投資網站，並建構「金融阻詐聯防平台」協助金融機構發現可疑金流與異常帳戶。這個方向跟金融業近年推動的零信任架構邏輯相通，都是不再靠單一線索就直接放行，而是疊加多重查核後才決定信任與否。

一般人該注意什麼

資安業者建議，遇到疑似深偽內容時先留意語氣不自然、表情僵硬、嘴型對不上台詞、背景邊緣模糊或聲音忽然斷點這些異常徵狀，並可以詢問只有本人才答得出來的個人化問題來驗證身分；平時也建議減少公開分享高解析度自拍或大量說話的影片，降低自己的臉部與聲音素材被蒐集利用的機會。

比起盯著畫面找破綻，更務實的做法是換一個查證管道。接到聲音、長相像熟人的求助或投資邀約，先別急著匯款或交付帳戶資料，改用原本熟悉的電話號碼、或當面約出來確認，不要直接回撥對方傳來的號碼或延續同一通通話。刑事局的建議也是同一個原則，聲音再像也要靠原本的管道重新確認。企業與金融機構這幾年推動的多重身分驗證，用的也是同一個道理，不讓任何單一線索獨自決定信任與否。

常見問題

深偽和一般的修圖、變聲軟體有什麼不同？
差別在於學習能力與逼真程度。深偽是用AI模型分析大量臉部特徵與聲音素材後自動合成，能還原口氣、音調與細微表情等特徵，比套用固定濾鏡或音調轉換的傳統修圖變聲軟體更難用肉眼或耳朵直接分辨。

網路廣告如果用了深偽技術，一定要標示嗎？
原則上要。詐欺犯罪危害防制條例規定，廣告使用深度偽造技術或AI生成的個人影像須揭露這項資訊，但如果平台業者已完成委託刊播者與出資者的身分驗證，且雙方非屬高風險業務關係，這項揭露資訊可以簡化，並非完全免除。

接到聲音很像家人的求助電話，該怎麼確認是不是深偽詐騙？
刑事局建議即使聲音再相似，也要先用原本熟悉的電話號碼回撥確認，或詢問只有本人才知道的個人化問題，切勿在通話當下就交付金融卡、密碼或直接匯款。