Steam 透過開發者自揭露，讓玩家在購買前查看遊戲是否含有使用生成式 AI 製作、且會出現在遊戲或宣傳素材中的內容。SteamDB 於 2026 年 10 月 21 日的新品節清單快照中，2,628 款帶有「AI Content Disclosed」標籤，占 7,217 款的 36.4%；這反映生成式 AI 已快速進入遊戲開發流程，也讓消費者多一項購買前可查的資訊。若想知道個別遊戲的標籤位置與篩選方式，可參考Steam AI 遊戲揭露標籤的查看方法；這筆比例依據SteamDB 快照記錄與統計。

遊戲控制器置於筆記型電腦前，呈現玩家接觸數位遊戲的情境。
玩家查看遊戲資訊時，可先從商店頁揭露內容開始。（示意圖）
新品節 AI 揭露標籤比例圖，標示 2,628 款占清單 36.4%。
2026 年 10 月 21 日快照中，約三分之一遊戲清單帶有 AI 揭露標籤。

揭露欄位怎麼運作

Valve 的 Steamworks 政策把 AI 內容區分為預先生成，以及遊戲執行時即時生成；開發者須在上架問卷說明用途。預先生成內容可能包括美術、文字或音效等，遊戲執行時生成則另須說明防止產生違法內容的安全措施；Valve 表示相關揭露會有一部分呈現在商店頁。較新的問卷說明將範圍聚焦於玩家在遊戲中接觸或消費的內容，以及用於行銷的素材，幕後提高效率的工具不在該欄位主要範圍內。玩家因此能看到開發者提供的使用說明，仍須閱讀文字辨別 AI 用在哪裡。Valve 的 Steamworks 政策說明兩種內容分類；問卷範圍更新可見PC Gamer 對 Valve 表單的報導。

玩家在雙螢幕前操作遊戲，呈現遊戲內容由開發者提供、玩家實際體驗的場景。
商店揭露欄位提供玩家在下載或購買前查閱的資訊。（示意圖）

三分之一數字能說明什麼

這次快照的 36.4% 是新品節參展清單中帶揭露標籤的比例，數字來自標籤計數，未經獨立查驗遊戲的 AI 使用情形。SteamDB 的篩選結果能呈現多少頁面有申報資訊，但標籤仰賴開發者填寫，未揭露或填報不完整的作品不會完整反映在數字內；不同日期的清單與計數也會變動。對玩家而言，揭露制度增加了購買前理解素材來源與遊戲功能的機會，讓在意素材來源的人把這項資訊納入選擇，也降低購買後才發現內容使用方式與預期不同的落差。對小型團隊來說，商店頁揭露文字也提供交代背景的空間，例如說明 AI 參與美術、翻譯或遊戲執行時互動的範圍，讓玩家知道申報所指的實際用途。Steam新品節參展者包含不同規模的開發團隊，這筆數據無法直接估算獨立遊戲的 AI 採用率；它提供的訊號是，生成式 AI 已出現在相當多參展遊戲的製作或宣傳流程。單靠比例無法判斷團隊規模、節省成本幅度或遊戲品質。想了解 AI 工具如何用於遊戲原型，可延伸閱讀Google Playground 的遊戲快速原型流程。

電腦螢幕顯示遊戲搜尋介面，桌上有鍵盤與控制器。
揭露資訊提供作品製作流程線索，玩法與品質仍須由玩家實際評估。（示意圖）

常見問題

Steam新品節的 36.4% 是怎麼算出來的？
SteamDB 於 2026 年 10 月 21 日的快照報導列出 7,217 款遊戲，其中 2,628 款帶有 AI Content Disclosed 標籤，計算比例約為 36.4%。這是特定日期的參展清單快照，並非 Steam 全站遊戲的比例。

Steam 的 AI 揭露代表遊戲全部由 AI 製作嗎？
不代表。Valve 的揭露分類涵蓋遊戲中的預先生成或即時生成內容，也可能包含行銷素材；玩家應讀取商店頁文字，確認開發者申報的具體用途。

Steam 的 AI 標籤能判斷遊戲品質嗎？
不能。Steam 的揭露政策提供 AI 內容使用資訊，SteamDB 的數量也只計算帶標籤的頁面；玩法、完成度與品質仍須依試玩或其他作品資訊判斷。