AI 訓練資料、新聞內容與微支付,乍看像是把每次使用拆成一筆小額交易,實際要先回答三個問題:AI 使用的是哪一種內容、誰有權授權,以及使用紀錄如何被核對。TechNews 10 月 9 日報導轉述《Fortune》評論者 Shlomit Wagman 的構想,提出以微支付搭配代理式付款,讓 AI 代理依照授權範圍取得文章或資料,再自動結算。這是可討論的交易設計,還不是已建立的新聞內容授權標準。
一、AI 使用新聞內容,微支付想補上哪一段交易?
微支付試圖讓 AI 依單次或小單位使用內容時,也能完成授權與付費。 它處理的是交易與結算方式,不能單靠付款決定某種內容使用是否合法。
近期 AI 與新聞著作權的討論,常聚焦模型訓練是否可使用受保護作品,以及生成結果是否重現原文。微支付把焦點往執行層推進:當 AI 服務確實要使用某篇報導、某段文字或某筆資料,有沒有辦法辨認權利人、查詢允許用途、記錄使用量並支付相應費用?這是報導提出的新機制,既有著作權爭議仍是背景。這項內容授權與商業模式議題,不涉及藥物或健康產品交互作用。
《Fortune》評論者 Shlomit Wagman 將這個方向概括為:
“AI is consuming human knowledge. It should learn how to pay for it.” — Shlomit Wagman, Fortune
這是評論提出的主張。它描繪了機器成為知識消費者後的支付需求,並未證明微支付已能涵蓋所有 AI 使用行為或著作權爭議。
AI 使用新聞內容至少可分成三種情境。第一是模型訓練,系統在訓練階段處理大量資料,來源、期間與資料集規模可能遠超單一文章。第二是檢索,生成式 AI 在回答問題時,從外部資料庫找出特定文章或段落。第三是摘要或引用,服務把來源內容整理後呈現給使用者。訓練可能是一次匯入大量內容,檢索與摘要則可能在每次使用時發生,三者的授權標的、計量單位與可追溯性都有差異。
因此,按篇、按段落或按次付款只是計價入口。若文章已被納入訓練資料,後續每次模型回應是否都算一次使用,必須先在契約和資料流程中定義;如果 AI 只向新聞網站請求一段文字,服務端也要能留下可供查核的請求與使用記錄。交易單位沒定義清楚,單價再低也無從正確結算。
二、計價之前,先確認誰能授權哪些內容
須先確認各項作品的權利人與授權代表,再把可用用途寫進授權條件。 新聞網站刊出文章,不代表平台對文章、照片及資料庫中的每個素材都能一併授權。
一篇報導可能同時包含記者撰寫的文字、通訊社提供的照片、外部圖表、引用資料,以及網站編排的資料庫。台灣《著作權法》列有語文、攝影及圖形等著作類型,也規定資料選擇與編排具有創作性時,編輯著作可獨立受保護。
單純傳達事實的新聞報導文字不屬於著作權標的,但報導中的創作性表達、照片或編輯成果仍須逐項判斷。權利歸屬也可能受雇用或委製契約影響,不能只看頁面上刊登的媒體名稱。《著作權法》
這會形成一個權利資料問題:誰維護作品識別碼、作者與財產權人資料、授權期間、可用地區、用途限制與轉授權條件?如果媒體僅持有文章的部分利用權,付款系統把整篇文章標成「可供 AI 使用」,便可能超出實際權限。新聞媒體、作者、圖片供應者與 AI 服務商都需要知道授權鏈條涵蓋哪些素材。
授權資訊最好採機器可讀格式,讓程式可比對作品身分、允許用途、署名要求、有效期限與價格。機器可讀不等於法律判斷自動完成,它的作用是減少人工逐筆查詢,並將交易條件帶入請求、付款和稽核紀錄。遇到權利人不明、多人共有或授權範圍互相衝突的項目,系統仍需要暫停交易、人工確認或排除使用的流程。
經濟部智慧財產局在生成式 AI 著作權說明中提醒,訓練階段可能使用大量他人語文著作,生成內容也仍有與原作實質近似的可能;若發生爭議,是否侵權須由司法機關依具體個案事實認定。這說明授權資料與交易紀錄有其用途,卻不能代替法律判斷。智慧財產局電子郵件 1140625

三、按次微支付、批次授權與集體授權怎麼比較?
計價方式應依內容使用頻率、權利資料與稽核能力選擇。 單筆微支付適合可清楚辨識的低頻使用,批次或集體授權則可能更能分攤大量交易的管理成本。
按文章或段落計價,能讓內容與費用一一對應,讀者或 AI 服務商也較容易理解買到什麼;但每筆都需處理身分驗證、權利比對、付款授權和收據,交易數一多,手續成本可能超過內容價格。按字數、資料量、API 呼叫或模型使用量計價,較容易配合服務端計量,卻要約定「一次使用」如何定義、重複快取是否計費、摘要中引用多篇來源時如何分攤。
批次授權把一段期間或一組內容打包,適合使用量可預估、來源固定且雙方願意事前約定範圍的情境。它可降低逐筆結帳負擔,但若實際使用遠低於預估,買方可能付出過高費用;使用量遠高於預估時,賣方則需重新談價或設計超量費率。集體授權由代表組織集中管理多位權利人的授權與分潤,能降低 AI 業者逐一接洽的成本,前提是代表權、會員作品清單、費率計算與分配規則都能被查核。
| 方式 | 適用條件 | 主要成本或風險 |
|---|---|---|
| 單篇/段落微支付 | 作品與權利人可辨認,單次使用可記錄 | 驗證、收款與爭議處理可能吃掉小額收入 |
| 批次授權 | 內容範圍與期間明確,使用量可估 | 預估落差,超量後重新協商 |
| 集體授權 | 權利人願由共同代表管理,分潤規則透明 | 代表權、作品清冊與分配方式須持續維護 |
這些方案可混合使用。例如,已登錄且可逐篇辨識的即時新聞採按次授權,長期回溯資料集則談批次條件,權利人分散的內容由集體管理組織協商。不過,混合制也會增加權限衝突處理:同一篇作品若出現在集體授權清單,也被媒體另行單獨授權,平台需要判斷哪組條件優先。
表格的比較重點是授權與結算條件;任何一種方式都沒有脫離內容範圍與契約安排的通用費率。
四、為什麼小額付款仍可能有高交易成本?
小額付款的難點通常在每筆交易背後的辨識、記錄、結算與爭議流程。 費率低不代表營運成本也低,交易量、手續費和資料品質都會影響結果。
第一個成本是使用紀錄。系統需記下請求來自哪個 AI 代理、代表哪個客戶或企業、取得哪個版本的內容、用途為何,以及實際回傳多少文字。若只保存付款流水,卻無法連回使用的作品與授權條款,媒體難以稽核,AI 業者也難以處理帳單異議。相反地,記錄越細,保存期限、資料安全及跨平台格式也需要管理。
第二個成本是權利辨識。內容從媒體網站流向搜尋索引、代理商、資料供應商和模型平台後,作品識別碼與授權條款可能被拆散。不同平台使用相異的欄位名稱或作品版本識別方式,會增加對接成本。若照片、內文與圖表各有權利人,付費也要能按契約分潤,否則平台只完成了收款,沒有完成權利人之間的結算。
第三個成本是支付與爭議處理。跨境付款、匯兌、退款、詐欺防範和帳務對帳都要有人或系統負責。單次付款低於傳統手續費時,可考慮累積後定期結算、設定最低付款門檻,或以預付餘額做內部扣款;但這會帶來餘額退款、帳戶停用和未結款項的規則。自動支付還須確認代理的授權人、可花金額、允許購買的內容類別與超出條件時的拒絕方式。
美國著作權局 2025 年生成式 AI 訓練報告也把授權市場列入討論,但它分析的是美國法律與市場,不會直接決定台灣的法律結果。台灣智慧財產局同樣指出著作權屬私權,個案爭議要依事實判斷。微支付可以提供付款軌跡或履約證據,仍不能替代跨境內容的權利清查、授權契約與爭議處理程序。
「著作權係屬私權,如有爭議,應由司法機關依具體個案事實認定之。」— 經濟部智慧財產局,電子郵件 1140625

五、台灣內容業者與 AI 服務商如何評估試行?
先選定一組權利清楚、用途單一的內容,實測完整授權與結算流程。 試行結果應同時呈現內容收入、每筆交易成本、資料缺漏和爭議處理時間,才能判斷擴大是否可行。
第一步是界定標的:選定一類新聞文章或資料集,清楚標出是否含圖片、圖表或第三方素材。第二步寫明用途,例如模型訓練、即時檢索或摘要引用,分別定義是否可保存、是否可再利用、授權期間及地區。第三步制定資料格式與證據紀錄,包括作品識別碼、權利人、允許用途、計價單位、每次請求的使用量、付款狀態與署名資訊。
接著選擇單篇、批次或集體授權其中一種作為比較基準,並計算全流程成本,而非只看支付手續費。試行時可記錄權利資料缺漏率、成功配對率、平均結算金額、人工處理工時、對帳差異、退款與申訴數量。這些指標能指出瓶頸在交易工具、內容識別、合約條款還是資料治理。
退出條件也要先約定。當權利資料不完整、授權期限屆滿、使用量超出範圍或系統無法保留稽核紀錄時,平台應停止新請求並處理既有帳款。內容供應方需要知道如何撤回授權與更新作品清單,AI 業者則需明確說明已取得資料的保存、刪除與模型更新安排。微支付提案的實際成效仍取決於交易量、單位成本、權利資料品質、平台採用與授權談判;試行數據比「每次只付幾分錢」更能說明機制是否有商業可行性。
- 指定一組權利資料完整的內容,先確認文章、照片及圖表各自的授權人。
- 為訓練、檢索或摘要選定一種用途,寫明使用範圍、期間與計價單位。
- 追蹤請求、作品版本、使用量、付款與分潤,測出人工對帳和爭議處理成本。
- 設定授權失效、資料不明及超額使用時的暫停、退款與退出機制。
- 微支付是報導提出的可能交易機制,目前不可視為普遍採行的授權標準。
- 訓練、檢索與生成摘要的使用情境不同,授權標的和計價單位須分開定義。
- 權利人辨識、使用紀錄、分潤與爭議處理,決定小額付款能否轉成可稽核的交易。
- 台灣法律適用與個案結果須依主管機關資料、授權契約及具體事實判斷。
常見問題
不能直接解決。 它能協助執行已談妥的付款與紀錄安排,授權範圍、權利歸屬及個案法律判斷仍須另外處理。
Q1:微支付是否能解決 AI 訓練資料的著作權問題?
不能只靠付款解決。模型訓練可能涉及大量資料與不同司法管轄區,仍要確認資料來源、權利人、授權或適用的法律依據。微支付可作為已約定授權條件的結算方式之一。
Q2:AI 每次使用新聞內容都適合單筆計價嗎?
未必。單筆計價容易對應可辨認的單篇請求,但若交易頻繁,驗證、手續費和對帳成本可能偏高。穩定而大量的使用可評估批次授權或定期彙總結算,並依實際使用量設計調整條件。
Q3:媒體授權後如何確認使用與分潤?
契約應指定作品識別、用途、版本、計價方式和紀錄欄位,並約定稽核頻率、分潤比例、申訴窗口及資料保存期限。若內容含多位權利人,還需確認授權代表與款項分配依據。
參考來源
- TechNews 編輯台 (2026). AI 白用新聞內容該怎麼付錢?微支付可能是解方. *TechNews 科技新報
- Wagman S. (2026). AI is consuming human knowledge. It should learn how to pay for it. *Fortune
- 經濟部智慧財產局 (2025). 智慧財產局著作權主題網-解釋資料檢索-電子郵件1140625
- U.S. Copyright Office (2025). *Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training (Pre-Publication Version)
- 中華民國著作權法 (2022 修正). *全國法規資料庫