我與急診室醫生的一次閒談 - 他告訴我平常要注意什麼
急診室第一線觀察:台灣每年逾 750 萬次急診就診,多數原因有跡可循。了解急診常見成因、日常必備準備清單,以及判斷什麼情況才真正需要掛急診。
追蹤 AI、資安、數位工具、軟體產品、新創、半導體、產業科技與科技政策。
急診室第一線觀察:台灣每年逾 750 萬次急診就診,多數原因有跡可循。了解急診常見成因、日常必備準備清單,以及判斷什麼情況才真正需要掛急診。
企業普遍把導入 AI 的問題定義為「如何省成本」,但這可能是在解錯題。本文拆解 AI 對齊的三層失敗模式,說明為何無法保證 AI 確實在做你以為它在做的事,以及企業需要先問的核心問題。
台積電聯合七家供應鏈廠商於2026年6月12日在屏東科學園區28公頃半導體供應鏈專區正式動土,是台灣首個以晶元廠設施為核心的半導體產業鏈專屬園區,預計創造5400個就業機會,年產值達360億元。
AI 在製藥的落地,往往從臨床試驗管理、受試者篩選與法規送件開始,而非藥物發現前端。本文拆解背後的流程結構、資料條件與治理邏輯,說明這個順序為何不是偶然,以及如何判斷一個 AI 應用是否真正落地。
從衛福部《醫療機構應用生成式人工智慧指引》到工程設計,拆解合規守門引擎的五道關卡、去識別化管線、Null Provider 可測性設計與守門服務的核心原則。
刊登於 European Heart Journal 的研究分析逾 12 萬張乳房攝影,顯示 AI 可從乳房動脈鈣化訊號推估女性心血管風險。這不只是一項新技術,而是醫療 AI 設計邏輯的轉變——從做好一件事,到順手讀出已存在的訊號。
中醫 AI 的可信度不只取決於準確率。本文分析三個關鍵層次:辨證推理是否透明可追溯、藥材供應鏈是否存在洗產地或加料通過檢驗等造假手段、炮製品質能否被數位化記錄,並提出評估可信度的系統性架構。
衛福部發布 GenAI 指引、醫療新創完成 A 輪融資、AI 通過醫師執照考試,三件事在同一時期發生。從供應鏈透明化到 Physical AI 照護,拆解台灣醫療 AI 走向落地的 5 個關鍵轉折。
台積電董事長魏哲家於2026年6月4日股東會後公開表示AI需求強勁未見緩和,台積電正全力確保不成為供應鏈瓶頸,並已購入ASML高數值孔徑EUV設備進行研發,供應鏈上下游算力需求仍高度緊張。
AI 戒煙工具真的有效嗎?從尼古丁成癮機制、AI 聊天機器人的實際功能到現有研究限制,逐層拆解 AI 何時能幫上忙、哪裡還有距離。
台灣新創代表團於2026年NVIDIA GTC展示數位孿生、邊緣AI、智慧製造與資安方案,與華碩、研華、聯發科等大廠並肩參展,展現從硬體代工跨越為全堆疊AI創新輸出的實力,在AI供應鏈中確立更高地位。
NVIDIA執行長黃仁勳於2026年6月1日GTC台北主題演講中宣告代理人AI正式實用化,AI工廠成為全球算力基礎設施核心,台灣供應鏈從硬體代工升格為AI工廠共同設計夥伴,NVIDIA在台合作夥伴超過150家。
台灣國家安全局報告揭示2025年每日遭受263萬次網路入侵,能源與醫療部門年增幅最高,台灣資安市場規模預計從2026年的13億美元成長至2031年的22億美元,AI驅動防禦工具成為因應智慧型攻擊的關鍵投資。
AI 取代醫生的討論設定了錯誤的問題框架。真正的關鍵是讓 AI 承擔低價值的重複性工作,把醫生時間還給需要人判斷、溝通與承擔責任的場合。
對單一患者最好的醫療,往往是少做不必要的檢查、避免無效治療。但現有支付制度按程序計費,讓精準判斷的價值難以被看見。AI 是否能改變這個結構性問題?
病人在就診前用 AI 查過症狀、拿到初步建議,這改變的不只是資訊取得方式,而是醫病關係的信任結構與責任分配。從 Reuters 調查到 DTC 模式崛起,分析數位健康平台面對的服務定位根本問題。
10 兆美元的醫療革命:從軟體工具到 AI 數位員工 AI 不只是工具升級,它正在改變醫療工作分工。真正值得被重新定義的,不是醫師會不會被取代,而是哪些任務可交給 AI,哪些價值仍要由人守住。
主計總處公布台灣2025年全年GDP成長率為8.76%,創下2011年以來近十五年新高,AI半導體出口帶動電子產品出口年增逾五成,在美國關稅逆風下仍繳出強勁成績,是台灣產業結構轉型的里程碑數據。