健保署攜 Google Cloud 推糖尿病 AI,風險評估從 20 分鐘縮到 25 秒
健保署與Google Cloud 2024年6月合作啟動「AI-on-DM」計畫,以23年、2,300萬筆健保資料訓練糖尿病AI模型,將風險評估從20分鐘壓縮至25秒,是台灣首個政府主導的全國性預防性AI醫療整合。
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健保署與Google Cloud 2024年6月合作啟動「AI-on-DM」計畫,以23年、2,300萬筆健保資料訓練糖尿病AI模型,將風險評估從20分鐘壓縮至25秒,是台灣首個政府主導的全國性預防性AI醫療整合。
中央研究院與合作醫院建立台灣精準醫療計畫(TPMI),招募56萬5千名參與者整合基因型、電子病歷與生活型態資料,研究成果2025年10月發表於Nature期刊,為全球最完整的漢人族裔精準醫療基礎設施奠定基礎。
Frontiers in Medicine 2025年發表人工智慧醫療設備(AIMD)全球監管十年回顧,涵蓋美FDA、歐盟、日本、韓國與台灣TFDA等主要監管體系的發展歷程,指出動態監管框架、上市後監控與演算法透明度為各國共同面臨的核心挑戰。
台灣結合全民健保涵蓋率99.9%的癌症資料庫、完整的腫瘤治療基礎設施與快速審查流程,2024年新藥臨床試驗(IND)申請中癌症試驗佔比達47%。國立台灣大學醫院2020至2024年共完成141件CAR-T臨床合作,台灣正吸引更多國際藥廠將癌症試驗研究重心移往東亞。
台灣2025年正式進入超高齡社會,65歲以上人口佔比超過20%,長照3.0計畫同步於2026年啟動。JMIR Aging 2025年最新系統性回顧指出,數位健康工具在老年慢性病患者中的採用障礙集中於數位素養不足、隱私疑慮與缺乏整合式支援,這三項障礙的突破是填補長照人力缺口的關鍵前提。
新加坡作為亞太CAR-T細胞療法的進階市場樞紐,吸引菲律賓、馬來西亞、越南等新興市場以醫療旅遊為入口接觸次世代癌症療法,亞太細胞與基因治療市場規模預計2027年突破40億美元。台灣生技業具備在地試驗能量,可望搭上這波區域腫瘤市場擴張紅利。
Chambers Healthcare AI 2025台灣章節指出,台灣TFDA自2021年發布AI/ML醫療軟體審查指引後,截至2024年底已核准約50款本土及116款進口AI醫療設備,並持續對應國際動態調整監管框架,從靜態一次性審查走向演算法生命週期管理的監管典範轉移。