健康政策

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醫療 AI 合規上線前的六個坑,台灣健康網路平台一個都躲不掉

醫療 AI 上線前最容易被低估的六個坑:稽核怎麼存、去識別化如何靠地端索引與實體隔離落地、embedding 模型怎麼選、混合檢索與自我校驗三道關卡如何壓低幻覺做到可溯源,到機器只給狀態、由人依《人工智慧基本法》保有覆核權。以醫療 AI 合規守門引擎 goalkeeper 為設計範例,對照衛福部指引、個資法與憲法法庭判決,析論這六條對國家級平台的意義。

張饒輝 Lightman Chang 14 分鐘

一人一份健康資料,台灣就能養出自己的醫療 AI

台灣健康網路平台要串接全台千萬健康存摺使用者的資料。個人紅利有限又有條件,集體效益才是重點:資料匯集後,台灣才可能訓練出貼合本地體質的醫療 AI。平台如何劃定退出、獨立監理與二次利用的界線,是參與前的關鍵。

張饒輝 Lightman Chang 9 分鐘