#醫療政策

67 篇文章

英國安樂死合法化為何失敗?286票否決法案

英國下議院否決協助死亡法案,286票反對、270票支持,英格蘭與威爾斯仍維持協助自殺入罪的現行法律。法案原定只適用於預期存活不到6個月、具心智能力的成年人,並須經兩名醫師與審查小組把關。

APPI 編輯部 13 分鐘

遠距醫療是什麼?AI分流與台灣健保怎麼接

遠距醫療把照護延伸到偏鄉與離島,AI 可整理資料、提示風險與補齊工作流,最後診療仍由醫事人員負責。從台灣健保制度、FHIR 到臨床導入,說清楚這條鏈怎麼接。

張饒輝 Lightman Chang 13 分鐘

醫療 AI agent 是什麼?三道安全欄決定能不能進臨床

醫療 AI agent 能感知環境、規畫多步任務並在授權範圍採取行動。本文拆解它和聊天機器人的差異、資料與工具如何串接,整理衛福部 2026 指引、FDA 監管討論與台灣醫院導入時該先驗收的權限、真人核准、監測與回復流程。

張饒輝 Lightman Chang 16 分鐘

AI醫療是什麼?從資料到臨床決策一次看懂

AI醫療涵蓋影像判讀、風險預測、病歷整理與病人溝通,是否屬醫療器材要看預定用途。本文拆解資料、模型、人工覆核與上線監測四個環節,整理台灣衛福部指引、TFDA GMLP與三大智慧醫療中心現況。

張饒輝 Lightman Chang 15 分鐘

澳洲PBS是什麼?Keytruda擴大癌症給付

澳洲9月1日起擴大PBS給付Keytruda,新增晚期膽管癌、卵巢癌與Merkel細胞癌,約700人每年受惠;本文解釋PBS運作、患者自付上限、Padcev合併療法,以及這項政策對台灣健保與癌症用藥討論的參照價值。

APPI 編輯部 12 分鐘

醫療 AI 責任誰負?臨床導入先畫清楚

醫療 AI 出錯時,不能把責任丟給一個抽象的 AI。從台灣衛福部指引與 TFDA 2026 年 GMLP 原則出發,拆解醫院、醫事人員、供應商與資料治理各自要留下的證據。

張饒輝 Lightman Chang 8 分鐘

健保資料能訓練 AI 嗎?三道門檻看懂

健保資料可以支援醫療 AI 訓練,但要先過目的外利用與退出權、資料品質、臨床驗證三道門檻。本文整理台灣受控資料流程、模型跨院驗證,以及 2026 年 8 月法規施行後的申請時效。

張饒輝 Lightman Chang 13 分鐘

什麼是FHIR?醫療AI認證與FHIR Box要看5個關卡

FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)是台灣推動醫療資料互通的核心標準,衛福部並啟動國家數位健康互通性與效能認證實驗室、推進FHIR Box。解析資料標準、三類認證、AI治理與不同層級醫院的導入落差。

APPI 編輯部 10 分鐘

美國核准首個病人對話LLM醫材:介面不是決策者

UpDoc 靠「LLM 只負責蒐集資料、醫師預設規則才做決策」的架構,拿到美國首張病人對話 LLM 醫材許可證。這套「守門不決策」的設計邏輯,正是台灣評估 AI 診斷工具給付時最該借鏡的先例。

張饒輝 Lightman Chang 21 分鐘

關於台灣醫療 AI 落地,你需要知道的 5 件事

衛福部發布 GenAI 指引、醫療新創完成 A 輪融資、AI 通過醫師執照考試,三件事在同一時期發生。從供應鏈透明化到 Physical AI 照護,拆解台灣醫療 AI 走向落地的 5 個關鍵轉折。

張饒輝 Lightman Chang 31 分鐘

胃癌篩檢公費上路:45到74歲免費驗幽門桿菌

國健署自2026年起補助45至74歲民眾終身一次公費胃幽門螺旋桿菌糞便抗原檢測,公費篩檢項目從五項擴至六項。胃癌為台灣第七大癌症死因,每年逾2千人死亡,多數確診時已屬晚期,早篩早治是降低死亡率的核心策略。

羅揚 6 分鐘

台灣TFDA核准逾160款AI醫材 監管轉型

Chambers Healthcare AI 2025台灣章節指出,台灣TFDA自2021年發布AI/ML醫療軟體審查指引後,截至2024年底已核准約50款本土及116款進口AI醫療設備,並持續對應國際動態調整監管框架,從靜態一次性審查走向演算法生命週期管理的監管典範轉移。

張饒輝 Lightman Chang 7 分鐘