AI ASIC 是什麼？為什麼雲端巨頭讓晶片從 GPU 轉向它
GPU 是什麼工作都能算的瑞士刀，ASIC 是只做一件事但做到極致的量身工具。當推論工作負載固定又大量重複，雲端巨頭開始覺得那份彈性的電費不划算。
#AI基礎建設
32 篇文章
AMD 買下記憶體新創 Mext：AI 加速器的下一場仗，從算力打到記憶體牆
為什麼 AMD 不是再買一家算力公司，而是買記憶體軟體？因為堆更多 FLOPS 正在解錯題。晶片再快，資料餵不進去就是空轉，而餵資料這件事，卡在記憶體牆。
政府與企業「資料統一層」變吸金題：Peregrine 募 2.5 億美元、估值 15 個月衝到 68 億
Peregrine 募 2.5 億美元、估值 68 億，投資人賭的是把企業髒資料清乾淨、打通孤島的營運軟體。台灣企業導入 agent 前，資料前置工程該怎麼排序，這篇給一條判讀線。
AI 的錢從 GPU 換到 ASIC：小摩估 2026 出貨年增 109%、2027 超車 GPU，台灣 IC 設計族群迎重估
為什麼雲端巨頭寧可自己設計晶片也不多買 GPU？答案不在演算法，在電費。當每瓦效能變成天花板，專用 ASIC 就贏了，而台灣卡的是設計服務這道別人繞不過的工序。
AI 記憶體超級循環的第一張帳單，先砸到雲端大廠自己：微軟 2026 資本支出衝 1900 億，其中 250 億是記憶體漲出來的
微軟願意在毛利被壓的情況下砸 1900 億、含淚吞 250 億漲價，賭的是 AI 需求撐得住這個成本結構。台灣看這條新聞最容易只讀半邊：不能只看記憶體台廠利多，也不能只看 PC 被壓垮。
Anthropic 估值衝上 9,650 億美元、傳機密遞件 IPO 超車 OpenAI：前沿大廠的資本訊號台廠怎麼讀
多數人看到的是估值排名。我看到的是：前沿模型公司正在變成算力與供應鏈的金融槓桿體，估值撐起的其實是一張一張算力預購合約。台廠該讀的是配額流向，不是誰比較貴。
Together AI 再募 8 億美元、估值衝 83 億：開源模型代管成 AI 基建下一個吸金焦點
為什麼投資人搶的不是下一個大模型，而是一個租 GPU、代管開源模型的平台？因為開源模型正在把模型本身變成商品，價值移到了『誰能把它跑起來』那一層。
Coralogix 募 2 億、總募資衝 5.5 億：當 AI 進生產環境，可觀測性成下一個吸金基建
資本正在賭一件事：AI agent 進生產環境後，需要有人盯著它們。但買監控工具不等於解決『agent 會亂來』這題，看見不等於管好。
壁仞科技港股再抽 70 億港元：上市不到半年折價配股，讀的是一張『時間比錢貴』的資金訊號
IPO 才過半年、募資還沒花完就折價再抽 70 億，管理層在說一句話：現在的速度比未來的股權貴。真正的題不在錢，在製程、良率與生態。
資料中心新規：能源署預告修正評估準則，5MW 以上機房須提交產業效益評估
經濟部能源署 7 月 1 日預告修正《能源開發及使用評估準則》第九條附表七，將「產業效益評估」納入超大型與主機代管資料中心的能源使用說明書審查範疇，能源使用量達 5MW 以上者須說明投資與產業產值貢獻、就業人數、產業供應鏈效益、人工智慧生態系賦能效益、資通訊安全與韌性等 5 項指標，並由地方政府、科學園區或產業園區主管機關會同能源署召開諮詢小組聯合審理。這是繼 2025 年 11 月要求資料中心採用最佳可行技術後的第二階段修法，意在引導業者及早規劃電力供應並創造在地產業關聯效益。
創投把錢從聊天機器人搬到『世界模型』：Odyssey 募 3.1 億，實體 AI 的護城河在哪
為什麼 Amazon 和 AMD 投的不是下一個 ChatGPT？答案可能是：聊天模型正在商品化，而世界模型要真實世界資料、感測器、機器人、模擬環境，護城河更深。
DeepSeek 傳募 74 億美元、估值上看 590 億，騰訊與 CATL 入列：中國 AI 資本這盤棋，台廠供應鏈該怎麼讀
大部分人看到 74 億美元。我看到的是投資人結構變了：騰訊、寧德時代進場，代表 AI 不再只是網路產業，而開始變成能源、製造、平台共同投資的基礎設施。
NVIDIA 把 agent 護欄做進開源平台：OpenShell 加 Nemotron 3，17 家軟體大廠一起賭『自我進化』的 agent
NVIDIA 把安全、網路、隱私護欄做成 runtime（OpenShell），配上為長任務調過的 Nemotron 3 Ultra。真正要看的是治理被往工具層下沉，不是模型跑分。
經濟部上修十年用電預估：2026至2035年均成長2.5%，AI與半導體成最大推力
經濟部6月18日公布114年度全國電力資源供需報告，將2026至2035年用電需求年均成長率上修至約2.5%，較去年預估的1.7%增加0.8個百分點，是歷年預測第二高、且高於日本與南韓；主因是AI資料中心與半導體擴產，再加上高溫帶動空調用電。供給面規劃同期燃氣機組累計新增約26GW，2026年率先4部機組、5.2GW併網，核三重啟未納入規劃。
台灣端出 AI 新十大建設、科技預算 1800 億：算力與信賴產業這盤棋怎麼下
國科會 2026 科技預算 1800 億，三主軸是數位基磐、關鍵技術、智慧應用，半導體與 AI 領頭信賴產業。對企業來說算力與供應鏈方向已定，要對齊的是落地應用，不是等補助。
AI 服務禁用與中斷已成常態：4 個讓工作流維持韌性的準備原則
最強 AI 模型被比照核彈等級管制禁用，加上各版本服務持續出現錯誤率攀升，正在揭露一個更根本的問題：工作流對單一 AI 服務的過度依賴。本文從備援設計、容錯邏輯、管制趨勢應對、Prompt 跨模型可移植性四個面向，提出可執行的準備原則。
Supabase 一輪募 5 億美元、估值衝 105 億：AI 應用的『基建層』正在吸走熱錢
Supabase 募 5 億美元、估值 105 億，熱錢從模型移到 AI 應用的基建層。估值翻倍反映 vibe coding 下的真實需求，但維運與資料治理的成本也被一起放大。
Android 17 的 Gemini Intelligence：5 項讓手機 AI 從輔助升級為主動代理的能力
Android 17 把 Gemini AI 整合進系統層級，推出 Gemini Intelligence 功能套件。本文拆解五項核心能力、硬體門檻，以及裝置端 AI 推論對使用者隱私與實際使用的意義。
AI 資料中心用電激增，台電暫緩北部 5MW 以上申請、推電網升級
台電自2024年起暫緩桃園以北5MW以上資料中心用電申請，根源在於北部2023年用電量達930億度、發電量僅750億度，缺口高達200億度。算力需求爆增正在重塑台灣的區域供電佈局，電網升級速度決定AI產業落地的天花板。
台積電魏哲家：AI 晶片需求未緩和，已購 High-NA EUV 設備研發
台積電董事長魏哲家於2026年6月4日股東會後公開表示AI需求強勁未見緩和，台積電正全力確保不成為供應鏈瓶頸，並已購入ASML高數值孔徑EUV設備進行研發，供應鏈上下游算力需求仍高度緊張。
台灣新創 NVIDIA GTC 秀智慧製造與資安，鞏固供應鏈樞紐
台灣新創代表團於2026年NVIDIA GTC展示數位孿生、邊緣AI、智慧製造與資安方案，與華碩、研華、聯發科等大廠並肩參展，展現從硬體代工跨越為全堆疊AI創新輸出的實力，在AI供應鏈中確立更高地位。
黃仁勳 GTC 台北宣告代理人 AI 時代，AI 工廠成算力新標準
NVIDIA執行長黃仁勳於2026年6月1日GTC台北主題演講中宣告代理人AI正式實用化，AI工廠成為全球算力基礎設施核心，台灣供應鏈從硬體代工升格為AI工廠共同設計夥伴，NVIDIA在台合作夥伴超過150家。
台股市值超越印度躍居全球第五，台積電年漲 49% 是關鍵
台灣股市2026年5月26日市值達4.95兆美元，超越印度的4.92兆美元，躍升全球第五大資本市場。台積電股價年內漲幅達49%，AI半導體需求重新定義台灣在全球資本市場的戰略位置。
台灣 2025 年 GDP 成長 8.76%，創近 15 年新高，半導體出口領跑
主計總處公布台灣2025年全年GDP成長率為8.76%，創下2011年以來近十五年新高，AI半導體出口帶動電子產品出口年增逾五成，在美國關稅逆風下仍繳出強勁成績，是台灣產業結構轉型的里程碑數據。
高通台灣創新挑戰賽 2026 聚焦 AI PC 與邊緣 AI，扶植本土新創
高通（Qualcomm）2026年台灣創新挑戰賽（QITC 2026）以AI PC與邊緣AI為核心主題，開放台灣本土公司報名，鼓勵以Qualcomm晶片平台開發AI端側應用。這個從2019年延續至今的計畫，是高通以半導體底蘊培育台灣終端AI應用新創生態的長期投資。
鴻海加碼 51 億元擴墨西哥廠，攜 NVIDIA 搶北美 AI 伺服器大單
鴻海2026年宣告增資墨西哥子公司1.68億美元（約新台幣51.2億元），擴充AI伺服器產線。這筆投資與NVIDIA AI工廠計畫緊密連動，是台灣EMS大廠以地緣布局跨越關稅壁壘、鞏固北美AI伺服器供應鏈主導地位的標誌性動作。
台灣AI伺服器EMS廠年增率超過一倍重塑全球代工產業版圖
DIGITIMES最新報告揭示，2025年全球前20大EMS/ODM業者合計營收達7,201億美元，年成長23.4%，台灣廠商整體佔比回升至70.2%。其中緯創年增率突破116%，遠超台積電同期成長幅度，說明AI算力建置正在重塑產業結構中心。
57 家台灣 AI 新創登 CES 2026，四家摘創新獎
2026年1月，TTA帶領57家台灣AI新創與83家供應鏈夥伴登上CES 2026，主題聚焦「從日常AI到企業級創新」。這是台灣第9年在全球最大消費電子展亮相，四家新創摘下CES創新獎，展示台灣科技從硬體製造走向跨領域AI應用的轉型成果。
台積電 CoWoS 持續擴大領先，NVIDIA 預訂逾七成產能
TrendForce與業界數據同步指向相同結論：在AI算力建置週期中，台積電CoWoS先進封裝已從配角晉升為核心資源。輝達預訂超過七成CoWoS-L產能、封裝晶圓售價逼近7奈米製程水準，台灣的製造優勢正從晶圓製造延伸至封裝領域。
小型模組化核反應爐商業賽局啟動，NuScale完成史上最大6GW部署承諾
2025年9月，ENTRA1 Energy與田納西河流域管理局（TVA）達成協議，計畫在TVA七州服務區部署最多6 GW的NuScale SMR容量，創下美國史上最大的SMR部署承諾。Amazon、Google相繼簽約，AI資料中心的24小時用電需求正在把核能從政策討論拉向商業訂單。台灣能源組合爭論的背景，因此多了一個具體的國際座標。
台積電 Q3 獲利年增 39%：AI 晶片需求撐起歷史新高
台積電2025年第三季合計營收達331億美元，年增39.1%，再度改寫歷史紀錄。高效能運算部門佔總營收57%，先進製程晶圓佔74%晶圓收益，執行長魏哲家上調全年營收成長預測至中段30%水準，N2製程量產進度成為評估下一成長週期的關鍵變數。
CT 無損檢測進台廠：AI 伺服器良率提升 20%，築起品質護城河
輝達GB200帶動AI伺服器需求暴增，台灣供應鏈卻面臨前所未有的品質壓力：一台超過新台幣1億元的伺服器，一塊有裂紋的電路板就可能讓整套系統報廢。廣達、緯創攜手德國蔡司導入CT無損檢測，在品質上找到新的競爭護城河，良率提升至少20%。