AI 基礎建設的決策從工作負載開始，向下連到晶片、網路、電力與散熱。這個主題將原理說明、選型方法與機房驗收放進同一條閱讀路徑。
企業AI訓練加速器怎麼選？GPU、ASIC或雲端評估清單
企業選AI訓練加速器該挑GPU、ASIC還是雲端服務？本文列出六個評估問題：模型異動頻率、延遲、吞吐、記憶體與三年總成本，並提供從工作負載盤點到試跑驗收的完整採購流程。
科技・專題
AI 算力與資料中心實務
從GPU與ASIC選型、工作負載測試到機櫃配電、散熱與資料中心能源審查，整理AI基礎建設的技術與營運清單。
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AI 機櫃電力密度怎麼規畫？設施清單
AI伺服器進場前，機房要先核對每櫃功率、配電餘裕、散熱方式、網路、樓板載重與故障域。本文用容量表與驗收順序，避免設備到貨後才發現電力或冷卻不足。
ASIC是什麼？跟GPU差在哪，AI為何轉向它
GPU 是什麼工作都能算的瑞士刀，ASIC 是只做一件事但做到極致的量身工具。當推論工作負載固定又大量重複，雲端巨頭開始覺得那份彈性的電費不划算。
資料中心新規：5MW以上機房須提交產業效益評估
經濟部能源署預告修正評估準則，5MW以上資料中心須提交產業效益評估，說明投資產值、就業人數、供應鏈效益、AI生態系賦能與資安韌性等5項指標，經地方政府與能源署聯合審理，最快2026年第3季上路。整理修法重點與審查流程。
AI 機房為什麼改走 800V 直流供電？舊架構撐不住的地方在哪
AI 機房的 800V 直流供電，先解決低壓高電流造成的銅排、電源模組與機架空間瓶頸，再重新安排轉換、備援與保護。台灣廠商可切入電源機架、DC/DC、磁性元件、電容、電流感測與 e-Fuse 等不同層級。
記憶體大漲價，為什麼連二手手機也跟著漲？
AI伺服器搶走DRAM與NAND產能，手機品牌面臨記憶體成本與供貨壓力。本文拆解新機漲價如何傳到二手市場，並整理現在該等、該買二手或直接換新的判斷項目。
HBM 是什麼？堆疊記憶體怎麼餵飽 AI 晶片
HBM 的重點在資料搬得快，不在單純把容量做大。從 TSV 堆疊、基礎裸晶到 CoWoS 封裝，本文說明 HBM 怎麼運作、台灣供應鏈做到哪裡，以及採購 AI 加速器時如何讀容量、頻寬與散熱條件。
美中貿易戰會再升高嗎？川普習近平9月24日談AI與台灣
美中兩國領導人預定9月24日在華府會面，現行關稅停火11月10日到期，稀土、AI、台灣與先進科技出口管制都在議程範圍。台灣9月18日剛完成包含攻擊無人機的軍演，會談訊號也將牽動台海安全與科技供應鏈。
AI監管要不要放慢？川普與Anthropic交鋒
川普反對以新護欄限制AI發展，阿莫代伊提出讓外部評測員持續查核模型、訓練流程與部署環境。美中競爭與台灣AI基本法，讓這場爭論延伸到本地科技供應鏈。
AI供應鏈誰說了算？哈薩克卡在美中兩套陣營
美中 AI 競爭延伸到供應鏈與國際組織。哈薩克 6 月加入美國 Pax Silica，7 月成為中國主導 WAICO 創始會員，8 月又推進與中國科學院的 AI 與衛星合作；美國的選邊要求仍停留在未定稿草案。
NPU是什麼？AI PC的40 TOPS怎麼看
NPU會把適合的AI推論工作交給低功耗專用電路，減少CPU與GPU的負擔。40 TOPS是Copilot+ PC的門檻，不代表所有AI工作都會更快，還要看模型、軟體支援與記憶體。
AI資料中心為何搶電？澳洲2GW計畫與台灣關聯
輝達宣布與8家澳洲業者合作，規畫到2027年擴充最高2GW AI資料中心容量。這項計畫把GPU、資料中心、電力與資料駐留放在同一張圖上，也讓台灣的AI機房用電治理有了區域參照。
AI模型蒸餾是什麼？美國指控中國6家公司
美國三個安全機關指控6家中國AI公司，透過數十億個token與數百萬次請求蒸餾美國前沿模型；中國外交部否認相關說法。爭議可能延伸到API存取、雲端路由與台灣企業的模型選用。
邊緣 AI 是什麼？和雲端 AI 差在哪
邊緣 AI 讓裝置在資料產生的現場先做推論，適合即時、斷網或資料敏感的工作；模型更新、硬體限制、設備管理與資安仍要和雲端一起規畫。
ChatGPT全球大當機是什麼？離不開AI工具的人該怎麼準備備援
從2026年9月3日ChatGPT與Codex大規模錯誤事件出發，整理雲端AI中斷常見原因、OpenAI公開的狀態頁與雲端SLA解讀，並提供個人保存資料、準備替代工具，以及企業建立切換層、人工流程與復原演練的做法。
AI 模型量化是什麼？INT8、INT4與部署風險
AI 模型量化能縮小模型、降低記憶體需求，部分硬體也能因此加快推論；代價是精度與相容性要重新驗證，INT8、INT4不能直接視為通用加速按鈕。
輝達循環融資是什麼？分析師示警「左手換右手」的AI供應鏈風險
輝達循環融資的意思，是晶片商先投資、擔保客戶取得資金，客戶再用這筆資金建置資料中心並採購輝達 GPU。整理分析師示警的「左手換右手」架構，對照輝達 5000 億美元第三方資本計畫、財報客戶集中度與已申報保證，說明投資人該看哪些風險訊號。
AI模型選型怎麼做？企業評估成本、資料與部署
AI模型選型要先從任務與資料開始，再用真實案例比較回答品質、延遲、每次呼叫成本、資料處理方式與版本穩定性。本文整理模型家族怎麼分工、台灣人工智慧基本法與風險分類框架走到哪，以及一般人與企業導入前的檢查清單。
AI資料中心搶水搶電惹怒居民？美國案例對台灣的啟示
美國資料中心擴建已引發水電、電價與地方審查爭議，61%受訪民眾反對住家附近新增資料中心。本文整理美國案例、冷卻與電力負載的查證資料，以及台灣5MW以上資料中心的選址、供電與產業效益審查方向。
輝達AI晶片為何要漲價？彭博：客戶已接獲調漲通知
彭博報導，部分輝達大型客戶收到 AI 伺服器漲價通知，許多配置漲幅超過 15%，明年初出貨生效。本文整理記憶體、台積電先進封裝與台灣伺服器組裝廠的影響，以及判斷訂單能見度該看的指標。
ABF載板是什麼？味之素傳減供中國30%，台廠受惠
ABF是夾在載板銅線路層之間的薄膜絕緣材料，直接影響高階晶片能否完成封裝。味之素減供約30%的消息尚未獲官方證實，但已讓AI伺服器供應鏈重新檢視材料與載板的替代來源。
輝達「循環融資」是什麼？砸15億美元投資OpenAI資料中心
輝達敲定協議，將投資15億美元入股SoftBank旗下SB Energy，並為OpenAI承租俄亥俄州超大型資料中心提供最高1050億美元融資擔保，規模一度討論到2500億美元後才拍板。整理這筆交易的架構、緊縮過程，以及分析師與債市為何緊張。
輝達入股Lancium是什麼？30億美元卡位AI電力版圖
輝達最高砸30億美元入股電力開發商Lancium，先取得約2成股權，鎖定Stargate資料中心園區的電網命脈，凸顯電力已成AI晶片龍頭最新戰場。
ASIC晶片出貨衝109%超車GPU，世芯喊到6200元
為什麼雲端巨頭寧可自己設計晶片也不多買 GPU？答案不在演算法，在電費。當每瓦效能變成天花板，專用 ASIC 就贏了，而台灣卡的是設計服務這道別人繞不過的工序。
AI新十大建設是什麼？三主軸、五大信賴產業與1800億預算解析
國科會 2026 科技預算 1800 億，三主軸是數位基磐、關鍵技術、智慧應用，半導體與 AI 領頭信賴產業。對企業來說算力與供應鏈方向已定，要對齊的是落地應用，不是等補助。
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