#藥物研發

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AI 從『答題』走進實驗室:GPT-5.4 跑一萬筆反應改良了卡多年的偶聯反應,但它解的是哪一類問題?

AI 真的自己做出化學發現了嗎?讀準一點:GPT-5.4 提假設、自動化實驗室跑一萬筆反應、人工逐筆驗證,三者缺一都不成。被解掉的是『沒人跑得起一萬次』的通量問題,不是智力問題。台灣要接住這波,缺的不是模型,是實驗室與資料。

張饒輝 Lightman Chang 12 分鐘

ASCO 2026:胰臟癌新藥 daraxonrasib 中位存活期從 6.7 個月倍增至 13.2 個月

2026年ASCO年會上,Revolution Medicines的daraxonrasib三期RASolute 302試驗數據正式發表,針對曾接受治療的轉移性胰臟癌患者,中位整體存活期從化療的6.7個月提升至13.2個月,風險比0.40。這個結果是RAS抑制劑領域的突破,也為台灣精準醫療藥物研發提供可借鑑的策略藍圖。

APPI 編輯部 7 分鐘

Insilico AI 設計藥物讀出二期正面數據,跨入臨床實證階段

2025年9月,Insilico Medicine公布史上首個由AI發現靶點、AI設計分子的藥物臨床二期正面數據,治療標的是特發性肺纖維化(IPF)。這個讀出是整個AI藥物設計領域從「有能力做到」轉為「已有臨床實證」的分水嶺。台灣生技廠商如何在這波轉折中找到切入點,是比跟風討論AI更值得認真對待的問題。

APPI 編輯部 7 分鐘

全球藥廠癌症試驗移師台灣,2024 年 IND 申請癌症佔比達 47%

台灣結合全民健保涵蓋率99.9%的癌症資料庫、完整的腫瘤治療基礎設施與快速審查流程,2024年新藥臨床試驗(IND)申請中癌症試驗佔比達47%。國立台灣大學醫院2020至2024年共完成141件CAR-T臨床合作,台灣正吸引更多國際藥廠將癌症試驗研究重心移往東亞。

APPI 編輯部 5 分鐘