AI 藥物研發砸下 20 億美元，為何至今零款 AI 原生新藥過關
20 億美元砸進 AI 藥物研發，聽起來像是新藥要量產了。但拉長時間軸看，600 億美元、175 個 AI 藥物進了人體試驗，核准欄還是掛零。判讀這波熱潮，該看的是核准數字，不是募資金額。
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26 篇文章
閃到腰吃肌肉鬆弛劑有效嗎？痙攣、副作用一次看懂
閃到腰吃肌肉鬆弛劑到底有沒有用？從最新系統性回顧看實際止痛效果、常見副作用與該注意的警訊症狀，並整理日常該怎麼照顧發炎的腰，不只是靠一顆藥。
黑箱AI是什麼？和可解釋AI差在哪，醫療怎麼選才安全
黑箱AI指模型無法說明推論過程，一般商業場景頂多影響效率，但醫療診斷牽動病患安全風險倍增。用AI老藥新用案例看可解釋性工具如何讓決策路徑可追溯、值得信任。
BrewDog創辦人華特買回計畫惹議：聯繫前股東遭投訴資料來源不明 英國ICO介入調查
BrewDog共同創辦人華特提出買回要約，自稱獲4.3萬名投資人支持，卻因聯繫前股東的資料來源不明遭投訴，英國ICO證實正評估相關資訊；收購方Tilray否認外流資料。
GPT-5 Pro 解開卡三年的 T 細胞之謎，還預測了一場沒看過的實驗：該讀懂的不是 AI 會做科學了
GPT-5 Pro 幫免疫學家解開卡三年的 T 細胞謎題，還預測了沒公開過的實驗結果。但把這件事讀成『AI 會做科學了』，就解錯題了。
AI 從『答題』走進實驗室：GPT-5.4 跑一萬筆反應改良了卡多年的偶聯反應，但它解的是哪一類問題？
AI 真的自己做出化學發現了嗎？讀準一點：GPT-5.4 提假設、自動化實驗室跑一萬筆反應、人工逐筆驗證，三者缺一都不成。被解掉的是『沒人跑得起一萬次』的通量問題，不是智力問題。台灣要接住這波，缺的不是模型，是實驗室與資料。
OpenAI 端出 LifeSciBench：AI 做生命科學研究只過三成，而且裁判是自家
AI 連自家出的生命科學考卷都只過三成，這件事該怎麼讀？分數是一回事，出題兼改考卷兼頒獎的是同一個人，又是另一回事。
美國要打造首個 FDA 授權的『會自己改藥改療程』臨床 AI agent，還配一個監督 agent 盯著它
把行動 agent 配上監督 agent，等於把企業治理的 Maker-Checker 雙人覆核搬進 AI。問題是，當會出錯的人和盯著它的人都換成 AI，這套覆核真的夠成熟了嗎。
ASCO 2026：胰臟癌新藥 daraxonrasib 中位存活期從 6.7 個月倍增至 13.2 個月
2026年ASCO年會上，Revolution Medicines的daraxonrasib三期RASolute 302試驗數據正式發表，針對曾接受治療的轉移性胰臟癌患者，中位整體存活期從化療的6.7個月提升至13.2個月，風險比0.40。這個結果是RAS抑制劑領域的突破，也為台灣精準醫療藥物研發提供可借鑑的策略藍圖。
當健康平台越來越像電商，真正該被問的問題是什麼？
FDA 於 2025 年 3 月向 30 家遠距醫療公司發出警告，指其對複方 GLP-1 減重藥的宣傳有誤導之嫌。本文拆解平台治理的核心問題：telehealth 的邊界，究竟是醫療服務，還是銷售行為？
為什麼 AI 在醫藥領域最先落地的，常常不是最前端的科學發現，而是中後段流程？
AI 在製藥的落地，往往從臨床試驗管理、受試者篩選與法規送件開始，而非藥物發現前端。本文拆解背後的流程結構、資料條件與治理邏輯，說明這個順序為何不是偶然，以及如何判斷一個 AI 應用是否真正落地。
老藥新用完整指南：二甲雙胍的黃斑保護潛力、轉化困境與 AI 應對
多項研究發現二甲雙胍可能降低黃斑部病變風險，但從觀察訊號到臨床建議之間，存在一段系統性落差。本文拆解訊號形成機制、老藥新用的結構困境，以及 TwTxGNN 如何透過五級證據分類縮短這段距離。
台灣藥品供應韌性從短缺管理走向戰略備援成國際合作標竿
台灣食藥署署長江振鍵主席DIA 2026年會台灣專場，聚焦從被動缺藥應急走向主動供應韌性治理。政府同步啟動4年240億元的藥品備援計畫，吸引歐美日監管機構與藥廠共同研討跨國協調路徑。
AI 能讓精準判斷真正被支付嗎？解析醫療支付制度的核心矛盾
對單一患者最好的醫療，往往是少做不必要的檢查、避免無效治療。但現有支付制度按程序計費，讓精準判斷的價值難以被看見。AI 是否能改變這個結構性問題？
當病人先問 AI，醫療現場改變的不只是知識取得，而是信任與責任的分配
病人在就診前用 AI 查過症狀、拿到初步建議，這改變的不只是資訊取得方式，而是醫病關係的信任結構與責任分配。從 Reuters 調查到 DTC 模式崛起，分析數位健康平台面對的服務定位根本問題。
吃藥配白開水：真的只能這樣嗎？3 個安全原則一次搞懂
你可能也遇過：早上趕著出門，手上是一顆藥，旁邊剛好只有咖啡、牛奶或果汁——「配一下應該沒差吧？」 答案是：不一定只能配白開水，但白開水是最不容易出事的預設選項；而「能不能配別的」要看那一顆藥到底怕什麼、靠什麼吸收。
科進製藥首取台灣TFDA癌症藥許可多發性骨髓瘤注射劑本土上市
科進製藥2026年1月獲食藥署核准硼替佐米注射劑，成為台灣首個同時持有美國FDA與台灣TFDA雙認證的本土癌症注射製劑，為多發性骨髓瘤患者提供在地製造的治療選項，供應鏈韌性再升一階。
當老藥新用走進 EHR：AI 預測什麼時候才算真正進入工作流
老藥新用工具給的是預測分數，研究人員需要的是可判斷的證據脈絡。本文拆解從 AI 候選生成到 EHR 整合的四步驗證流程，說明什麼條件才算真正進入臨床工作流。
維生素C的迷思破解：感冒時狂補維生素C真的有用嗎？
感冒時大量補充維生素C真的有效嗎？整理科學證據，說明維生素C與免疫功能、膠原蛋白合成的關係，每日建議攝取量與上限，以及破解「越多越好」的常見迷思。
台灣臨床試驗生態系具全球競爭力四成七試驗聚焦腫瘤藥物研發
PwC與IRPMA聯合報告確認台灣臨床試驗具備國際競爭力，2024年IND申請中47%屬腫瘤領域，快速審查時程與健保資料庫成為吸引跨國藥廠在台設站的雙引擎，政策目標是讓台灣成為亞太關鍵試驗樞紐。
人蔘的預防醫學應用：現代生活中如何用對這味補氣聖品
人蔘不只是送禮補品，現代研究揭示其在免疫調節、抗疲勞、血糖管理與認知保養的預防醫學價值。了解人蔘皂苷機制、適合體質與正確用法，讓千年草藥成為日常健康工具。
台灣首場鐵人三項結合演唱會跨界賽事2026花東三月震撼登場
2026年3月13至15日，LAVA台灣鐵人公司攜手台灣福斯商旅，在花東地區舉辦「VW LAVanLife玩賽樂園」，這是台灣首場深度結合鐵人三項與演唱會的跨界賽事，4,000名選手在賽道上聽音樂、享在地美食。運動賽事娛樂化正在吸引全新的體驗型消費族群。
台灣生技以智慧醫療再生醫學精準醫療為三大戰略支柱推動升級
台灣政府2026年元旦明確將生技列為下一個國家級戰略產業，智慧醫療、再生醫學、精準醫療三支柱同步啟動，《再生醫療雙法》正式上路為細胞治療開出快速審查通道。
台灣精準醫療計畫招募逾 56 萬人，打造全球最大漢人基因資料庫
中央研究院與合作醫院建立台灣精準醫療計畫（TPMI），招募56萬5千名參與者整合基因型、電子病歷與生活型態資料，研究成果2025年10月發表於Nature期刊，為全球最完整的漢人族裔精準醫療基礎設施奠定基礎。
Insilico AI 設計藥物讀出二期正面數據，跨入臨床實證階段
2025年9月，Insilico Medicine公布史上首個由AI發現靶點、AI設計分子的藥物臨床二期正面數據，治療標的是特發性肺纖維化（IPF）。這個讀出是整個AI藥物設計領域從「有能力做到」轉為「已有臨床實證」的分水嶺。台灣生技廠商如何在這波轉折中找到切入點，是比跟風討論AI更值得認真對待的問題。
全球藥廠癌症試驗移師台灣，2024 年 IND 申請癌症佔比達 47%
台灣結合全民健保涵蓋率99.9%的癌症資料庫、完整的腫瘤治療基礎設施與快速審查流程，2024年新藥臨床試驗（IND）申請中癌症試驗佔比達47%。國立台灣大學醫院2020至2024年共完成141件CAR-T臨床合作，台灣正吸引更多國際藥廠將癌症試驗研究重心移往東亞。