ChatGPT與Codex找抗菌藥，科研工作怎麼分工？
OpenAI公開抗菌分子探索案例，拆解ChatGPT與Codex在假設整理、資料處理、程式執行與結果驗證上的分工，說明研究者如何選擇起手工具。
#藥物研發
31 篇文章
內在能力評估和老藥新用差在哪？醫療AI怎麼驗證
從台灣長者量六力、老藥新用到醫療AI可解釋性，拆解資料治理、臨床驗證與專利授權如何影響高齡照護落地。
醫療AI可信度完整指南：從二甲雙胍機轉看黑箱與臨床驗證
二甲雙胍用了數十年，作用機轉仍在更新。從Rap1動物研究拆解醫療AI的可解釋性、證據鏈，以及台灣臨床落地必須通過的驗證與監測。
如何評估AI製藥跨國合作：MOU後必看7個重點
源華智醫與瑞士Medvisis簽署AI藥物開發MOU後，合作能否落地，仍要查核工作計畫、資料品質、技術分工、獨立驗證、演算法透明、責任與法規。
什麼是藥物救援？被擱置的新藥如何重新開發
藥物救援要靠哪些證據？解析候選藥物被擱置的原因、資料模型與罕病開發限制，以及台灣生技產業可參與的環節。
AI 藥物研發砸下 20 億美元，為何至今零款 AI 原生新藥過關
20 億美元砸進 AI 藥物研發，聽起來像是新藥要量產了。但拉長時間軸看，600 億美元、175 個 AI 藥物進了人體試驗，核准欄還是掛零。判讀這波熱潮，該看的是核准數字，不是募資金額。
Methocarbamol機轉、副作用：閃到腰吃肌肉鬆弛劑有效嗎
Methocarbamol是什麼、作用機轉如何運作？以這款中樞性肌肉鬆弛劑為例，說明閃到腰吃了是否真的有效、實證止痛效果與常見副作用，並整理該注意的警訊症狀與日常照顧方法。
醫療AI黑箱和可解釋AI差在哪？怎麼選才安全
企業導入AI常遇到黑箱決策的信任問題，醫療場域因牽動診斷與病患安全而風險倍增。從AI藥物老藥新用案例看可解釋性工具如何讓臨床決策路徑可追溯。
BrewDog華特買回計畫惹議：前股東個資來源遭英國ICO調查
BrewDog共同創辦人華特提出買回要約，自稱獲4.3萬名投資人支持，卻因聯繫前股東的資料來源不明遭投訴，英國ICO證實正評估相關資訊；收購方Tilray否認外流資料。
GPT-5如何解開T細胞三年謎題？假說引擎不是神諭
GPT-5 Pro 幫免疫學家解開卡三年的 T 細胞謎題，還預測了沒公開過的實驗結果。但把這件事讀成『AI 會做科學了』，就解錯題了。
AI從答題走進實驗室：GPT-5.4跑萬筆反應解偶聯難題
AI 真的自己做出化學發現了嗎？讀準一點：GPT-5.4 提假設、自動化實驗室跑一萬筆反應、人工逐筆驗證，三者缺一都不成。被解掉的是『沒人跑得起一萬次』的通量問題，不是智力問題。台灣要接住這波，缺的不是模型，是實驗室與資料。
LifeSciBench是什麼？OpenAI生科評測，自家AI僅過36%
AI 連自家出的生命科學考卷都只過三成，這件事該怎麼讀？分數是一回事，出題兼改考卷兼頒獎的是同一個人，又是另一回事。
FDA首個授權臨床AI agent：自主改藥配監督agent
把行動 agent 配上監督 agent，等於把企業治理的 Maker-Checker 雙人覆核搬進 AI。問題是，當會出錯的人和盯著它的人都換成 AI，這套覆核真的夠成熟了嗎。
胰臟癌新藥daraxonrasib正式發表：存活期倍增至13.2個月
2026年ASCO年會上，Revolution Medicines的daraxonrasib三期RASolute 302試驗數據正式發表，針對曾接受治療的轉移性胰臟癌患者，中位整體存活期從化療的6.7個月提升至13.2個月，風險比0.40。這個結果是RAS抑制劑領域的突破，也為台灣精準醫療藥物研發提供可借鑑的策略藍圖。
當健康平台越來越像電商，真正該被問的問題是什麼？
FDA 於 2025 年 3 月向 30 家遠距醫療公司發出警告，指其對複方 GLP-1 減重藥的宣傳有誤導之嫌。本文拆解平台治理的核心問題：telehealth 的邊界，究竟是醫療服務，還是銷售行為？
為什麼 AI 在醫藥領域最先落地的，常常不是最前端的科學發現，而是中後段流程？
AI 在製藥的落地，往往從臨床試驗管理、受試者篩選與法規送件開始，而非藥物發現前端。本文拆解背後的流程結構、資料條件與治理邏輯，說明這個順序為何不是偶然，以及如何判斷一個 AI 應用是否真正落地。
二甲雙胍能防黃斑部病變嗎？老藥新用證據與AI解方
多項研究發現二甲雙胍可能降低黃斑部病變風險，但從觀察訊號到臨床建議之間，存在一段系統性落差。本文拆解訊號形成機制、老藥新用的結構困境，以及 TwTxGNN 如何透過五級證據分類縮短這段距離。
台灣缺藥怎麼解？政府編240億元強化藥品供應韌性
台灣食藥署署長江振鍵主席DIA 2026年會台灣專場，聚焦從被動缺藥應急走向主動供應韌性治理。政府同步啟動4年240億元的藥品備援計畫，吸引歐美日監管機構與藥廠共同研討跨國協調路徑。
AI 能讓精準判斷真正被支付嗎？解析醫療支付制度的核心矛盾
對單一患者最好的醫療，往往是少做不必要的檢查、避免無效治療。但現有支付制度按程序計費，讓精準判斷的價值難以被看見。AI 是否能改變這個結構性問題？
當病人先問 AI，醫療現場改變的不只是知識取得，而是信任與責任的分配
病人在就診前用 AI 查過症狀、拿到初步建議，這改變的不只是資訊取得方式，而是醫病關係的信任結構與責任分配。從 Reuters 調查到 DTC 模式崛起，分析數位健康平台面對的服務定位根本問題。
吃藥配白開水：真的只能這樣嗎？3 個安全原則一次搞懂
你可能也遇過：早上趕著出門，手上是一顆藥，旁邊剛好只有咖啡、牛奶或果汁——「配一下應該沒差吧？」 答案是：不一定只能配白開水，但白開水是最不容易出事的預設選項；而「能不能配別的」要看那一顆藥到底怕什麼、靠什麼吸收。
科進製藥首取台灣TFDA癌症藥許可多發性骨髓瘤注射劑本土上市
科進製藥2026年1月獲食藥署核准硼替佐米注射劑，成為台灣首個同時持有美國FDA與台灣TFDA雙認證的本土癌症注射製劑，為多發性骨髓瘤患者提供在地製造的治療選項，供應鏈韌性再升一階。
當老藥新用走進 EHR：AI 預測什麼時候才算真正進入工作流
老藥新用工具給的是預測分數，研究人員需要的是可判斷的證據脈絡。本文拆解從 AI 候選生成到 EHR 整合的四步驗證流程，說明什麼條件才算真正進入臨床工作流。
維生素C的迷思破解：感冒時狂補維生素C真的有用嗎？
感冒時大量補充維生素C真的有效嗎？整理科學證據，說明維生素C與免疫功能、膠原蛋白合成的關係，每日建議攝取量與上限，以及破解「越多越好」的常見迷思。
台灣臨床試驗生態系具全球競爭力四成七試驗聚焦腫瘤藥物研發
PwC與IRPMA聯合報告確認台灣臨床試驗具備國際競爭力，2024年IND申請中47%屬腫瘤領域，快速審查時程與健保資料庫成為吸引跨國藥廠在台設站的雙引擎，政策目標是讓台灣成為亞太關鍵試驗樞紐。
人蔘的預防醫學應用：現代生活中如何用對這味補氣聖品
人蔘不只是送禮補品，現代研究揭示其在免疫調節、抗疲勞、血糖管理與認知保養的預防醫學價值。了解人蔘皂苷機制、適合體質與正確用法，讓千年草藥成為日常健康工具。
台灣首場鐵人三項結合演唱會跨界賽事2026花東三月震撼登場
2026年3月13至15日，LAVA台灣鐵人公司攜手台灣福斯商旅，在花東地區舉辦「VW LAVanLife玩賽樂園」，這是台灣首場深度結合鐵人三項與演唱會的跨界賽事，4,000名選手在賽道上聽音樂、享在地美食。運動賽事娛樂化正在吸引全新的體驗型消費族群。
台灣生技以智慧醫療再生醫學精準醫療為三大戰略支柱推動升級
台灣政府2026年元旦明確將生技列為下一個國家級戰略產業，智慧醫療、再生醫學、精準醫療三支柱同步啟動，《再生醫療雙法》正式上路為細胞治療開出快速審查通道。
台灣精準醫療計畫招募逾 56 萬人，打造全球最大漢人基因資料庫
中央研究院與合作醫院建立台灣精準醫療計畫（TPMI），招募56萬5千名參與者整合基因型、電子病歷與生活型態資料，研究成果2025年10月發表於Nature期刊，為全球最完整的漢人族裔精準醫療基礎設施奠定基礎。
Insilico AI 設計藥物讀出二期正面數據，跨入臨床實證階段
2025年9月，Insilico Medicine公布史上首個由AI發現靶點、AI設計分子的藥物臨床二期正面數據，治療標的是特發性肺纖維化（IPF）。這個讀出是整個AI藥物設計領域從「有能力做到」轉為「已有臨床實證」的分水嶺。台灣生技廠商如何在這波轉折中找到切入點，是比跟風討論AI更值得認真對待的問題。
亞太次世代癌症療法加速落地新加坡領跑菲律賓等新興市場積極跟進
新加坡作為亞太CAR-T細胞療法的進階市場樞紐，吸引菲律賓、馬來西亞、越南等新興市場以醫療旅遊為入口接觸次世代癌症療法，亞太細胞與基因治療市場規模預計2027年突破40億美元。台灣生技業具備在地試驗能量，可望搭上這波區域腫瘤市場擴張紅利。