ASIC晶片出貨衝109%超車GPU，世芯喊到6200元
為什麼雲端巨頭寧可自己設計晶片也不多買 GPU？答案不在演算法，在電費。當每瓦效能變成天花板，專用 ASIC 就贏了，而台灣卡的是設計服務這道別人繞不過的工序。
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柯達證實遭入侵、ShinyHunters 聲稱握 220 萬筆資料：第三方平台整合又成外洩破口
柯達承認外部人士短暫存取有限資料，ShinyHunters 卻喊 220 萬筆。兩個數字對不起來，但真正該記的是攻擊鎖定的位置：第三方平台整合的信任鏈。
Gemini 3.5 Pro 帶 200 萬 token 脈絡逼近 GA：超長脈絡到底在哪些場景才真的有用
200 萬 token 是量產最長脈絡，但廣告脈絡不等於可用脈絡。長脈絡真正划算的只有幾類場景，其餘知識庫問答用 RAG 更省更準。這篇給一個先分清楚任務類型的選型判準。
微軟一個月修掉約 200 個漏洞、含多個零時差：當找漏洞的成本被 AI 拉崩，企業的修補排程要改什麼
200 這個破紀錄的數字不是新聞重點，它為什麼會破紀錄才是。找漏洞的成本被 AI 拉崩，企業該改的不是修補手速，是那套假設漏洞會慢慢來的排程。
跨廠牌 AI agent 各自為政，企業要的是統一中控：Cognizant 把 ServiceNow agent 接進單一編排層，再疊一層 AI Control Tower
企業手上不缺 agent，缺的是有人把它們統一中控。但『統一到單一廠商的層』和『一套治理套所有 agent』，可能正好是解錯題的兩種方式。
AI 記憶體超級循環的第一張帳單，先砸到雲端大廠自己：微軟 2026 資本支出衝 1900 億，其中 250 億是記憶體漲出來的
微軟願意在毛利被壓的情況下砸 1900 億、含淚吞 250 億漲價，賭的是 AI 需求撐得住這個成本結構。台灣看這條新聞最容易只讀半邊：不能只看記憶體台廠利多，也不能只看 PC 被壓垮。
MiniMax M3 把『智慧成本』打到地板：開源權重、百萬脈絡、原生多模態一次到齊
上海 MiniMax 6/1 推出開源權重的 M3，前沿級 coding、百萬 token 脈絡、原生多模態一次到齊，定價只有西方旗艦零頭。但對台灣團隊真正的訊號不是又一個跑分新王，而是自架可行性與選型的成本結構被重寫。
研究問「AI agent 懂不懂省錢」：當 agent 自己花你的 token，預算意識該不該寫進設計
你給 agent 一個任務，它把該花不該花的 token 一起燒掉，帳單月底才來。研究發現叫它「省一點」根本守不住預算，那預算意識到底該擺在哪一層？
Anthropic 估值衝上 9,650 億美元、傳機密遞件 IPO 超車 OpenAI：前沿大廠的資本訊號台廠怎麼讀
多數人看到的是估值排名。我看到的是：前沿模型公司正在變成算力與供應鏈的金融槓桿體，估值撐起的其實是一張一張算力預購合約。台廠該讀的是配額流向，不是誰比較貴。
ChatGPT 開賣廣告位：OpenAI 上線自助 Ads Manager，AI 助理正式變成廣告載體
AI 助理原本值得信，不是因為它聰明，是因為機制上沒有騙你的理由。廣告生意種下的，正好是那個相反的理由。要盯的是誘因，不是那格 banner。
Claude NPO是什麼？Anthropic砸1.5億美元派1000人進駐非營利
為什麼一家前沿模型公司要花 1.5 億去教非營利組織用 AI？把它讀成純慈善會漏掉一半：同一筆錢也在把 Claude 鋪進 400 家組織的日常，順便養一批以 Claude 為工具母語的早期職涯人才。
Together AI是什麼公司？估值83億美元怎麼來
為什麼投資人搶的不是下一個大模型，而是一個租 GPU、代管開源模型的平台？因為開源模型正在把模型本身變成商品，價值移到了『誰能把它跑起來』那一層。
Apple 新 Siri 借 Gemini 的腦、卻在歐盟和中國缺席：把核心助理外包給對手模型的取捨
WWDC 2026 上 Apple 把新 Siri 建在 Google Gemini 之上，還因法規在歐盟、中國缺席。該讀的不是功能多炫，而是單一供應商依賴，加上落地範圍被治理與合規綁住。
Coralogix 募 2 億、總募資衝 5.5 億：當 AI 進生產環境，可觀測性成下一個吸金基建
資本正在賭一件事：AI agent 進生產環境後，需要有人盯著它們。但買監控工具不等於解決『agent 會亂來』這題，看見不等於管好。
SK 海力士赴那斯達克掛牌募近 300 億美元：這筆錢有一段會流回台積電
HBM 龍頭季賺 40 兆韓元還要掛牌募 294 億美元，為什麼？因為 HBM4 的護城河不在 DRAM 晶圓，在先進封裝與邏輯基礎裸晶，而那一段掌握在台積電手上。
GPT-5.6 還沒公開就先被下注：模型發布變成賭盤標的，選型別被謠言牽著走
為什麼一個還沒公開發布的模型，賭盤能開到六十幾萬美元？因為不確定性被商品化了。但賠率不是路線圖，跟著它調整選型是把工程問題交給賭客投票。
Anthropic 一口氣拿下 NAVER、三星、LG：開首爾辦公室、用「在地資料控管」整套端走韓國企業市場
Anthropic 6/17 開首爾辦公室，一口氣拿下 NAVER、三星 SDS、LG CNS、Nexon、Hanwha。拿下一個國家的企業市場靠的不是模型強，而是在地辦公室、資料主權、國家安全合作、in-region data 整套打包。台廠導入前沿 AI，in-region 資料控管會是談判與選型的關鍵籌碼。
壁仞科技港股再抽 70 億港元：上市不到半年折價配股，讀的是一張『時間比錢貴』的資金訊號
IPO 才過半年、募資還沒花完就折價再抽 70 億，管理層在說一句話：現在的速度比未來的股權貴。真正的題不在錢，在製程、良率與生態。