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企業導入生成式 AI 最常踩到的資安風險有哪些

企業把生成式 AI 放進客服、開發、文件與決策流程後,機密資料外流、提示注入、影子 AI、第三方 API、權限失控與稽核缺口會怎麼發生?本文對照 NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10、ISO/IEC 42001 與 NIST SP 800-53,整理可落地的盤點與控制方法。

張饒輝 Lightman Chang 28 分鐘

LINE是哪一國的?哪個國家發明、台灣天天用

LINE是哪一國的?本文查證產品源頭在韓國NAVER體系的日本公司,2011年於日本上線,現由日本LY Corporation經營、韓國NAVER與日本SoftBank各持股一半,台灣用戶達2,200萬、每日逾10億則訊息,釐清企業源頭、研發地與使用地三者差異。

APPI 編輯部 12 分鐘

兒童肥胖怎麼判斷?30.2%調查與家庭飲食做法

兒福聯盟調查台灣國小五、六年級學童,過重及肥胖率為30.2%。本文拆開樣本與官方體位數字差異,整理兒童BMI判斷方式、早餐晚餐與含糖飲料問題,以及家長可從共餐、飲水、活動和食育做起的實際做法。

APPI 編輯部 9 分鐘