邊緣 AI 是什麼？和雲端 AI 差在哪
邊緣 AI 讓裝置在資料產生的現場先做推論，適合即時、斷網或資料敏感的工作；模型更新、硬體限制、設備管理與資安仍要和雲端一起規畫。
AI 算力與資料中心實務（第 2 頁）
ChatGPT全球大當機是什麼？離不開AI工具的人該怎麼準備備援
從2026年9月3日ChatGPT與Codex大規模錯誤事件出發，整理雲端AI中斷常見原因、OpenAI公開的狀態頁與雲端SLA解讀，並提供個人保存資料、準備替代工具，以及企業建立切換層、人工流程與復原演練的做法。
INT8與INT4是什麼？模型量化差異與部署限制
AI 模型量化能縮小模型、降低記憶體需求，部分硬體也能因此加快推論；代價是精度與相容性要重新驗證，INT8、INT4不能直接視為通用加速按鈕。
循環融資是什麼意思？輝達案例看「左手換右手」AI供應鏈風險
循環融資是指晶片商出資或擔保，讓客戶取得資金建置資料中心並採購自家 GPU。整理分析師示警的「左手換右手」架構，比對輝達 5000 億美元第三方資本計畫、客戶集中度與保證金額，列出投資人該追蹤的風險訊號。
AI模型選型怎麼做？企業評估成本、資料與部署
AI模型選型要先從任務與資料開始，再用真實案例比較回答品質、延遲、每次呼叫成本、資料處理方式與版本穩定性。本文整理模型家族怎麼分工、台灣人工智慧基本法與風險分類框架走到哪，以及一般人與企業導入前的檢查清單。
AI資料中心搶水搶電惹怒居民？美國案例對台灣的啟示
美國資料中心擴建已引發水電、電價與地方審查爭議，61%受訪民眾反對住家附近新增資料中心。本文整理美國案例、冷卻與電力負載的查證資料，以及台灣5MW以上資料中心的選址、供電與產業效益審查方向。
輝達AI晶片為何要漲價？彭博：客戶已接獲調漲通知
彭博報導，部分輝達大型客戶收到 AI 伺服器漲價通知，許多配置漲幅超過 15%，明年初出貨生效。本文整理記憶體、台積電先進封裝與台灣伺服器組裝廠的影響，以及判斷訂單能見度該看的指標。
ABF載板是什麼？製程與味之素增層膜全名，台廠受惠條件
ABF是夾在載板銅線路層之間的薄膜絕緣材料，直接影響高階晶片能否完成封裝。味之素減供約30%的消息尚未獲官方證實，但已讓AI伺服器供應鏈重新檢視材料與載板的替代來源。
輝達「循環融資」是什麼？砸15億美元投資OpenAI資料中心
輝達敲定協議，將投資15億美元入股SoftBank旗下SB Energy，並為OpenAI承租俄亥俄州超大型資料中心提供最高1050億美元融資擔保，規模一度討論到2500億美元後才拍板。整理這筆交易的架構、緊縮過程，以及分析師與債市為何緊張。
輝達入股Lancium是什麼？30億美元卡位AI電力版圖
輝達最高砸30億美元入股電力開發商Lancium，先取得約2成股權，鎖定Stargate資料中心園區的電網命脈，凸顯電力已成AI晶片龍頭最新戰場。
ASIC晶片出貨衝109%超車GPU，世芯喊到6200元
為什麼雲端巨頭寧可自己設計晶片也不多買 GPU？答案不在演算法，在電費。當每瓦效能變成天花板，專用 ASIC 就贏了，而台灣卡的是設計服務這道別人繞不過的工序。
AI新十大建設是什麼？三主軸、五大信賴產業與1800億預算解析
國科會 2026 科技預算 1800 億，三主軸是數位基磐、關鍵技術、智慧應用，半導體與 AI 領頭信賴產業。對企業來說算力與供應鏈方向已定，要對齊的是落地應用，不是等補助。