科技

AI

324 篇文章

NPU的TOPS代表什麼?40 TOPS對AI PC的意義

NPU會把適合的AI推論工作交給低功耗專用電路,減少CPU與GPU的負擔。40 TOPS是Copilot+ PC的門檻,不代表所有AI工作都會更快,還要看模型、軟體支援與記憶體。

張饒輝 Lightman Chang 16 分鐘

病歷可以給 AI 嗎?送進模型前先看 5 個關卡

病歷可以交給 AI 處理,但要先分清楚用途、資料範圍、模型位置、授權與人工覆核。本文對照台灣個資法、衛福部生成式 AI 指引、FHIR 與 SMART on FHIR,整理病人、醫院與供應商在送入模型前的 5 個實務關卡。

張饒輝 Lightman Chang 10 分鐘

RAG 是什麼?醫療 AI 查病歷怎麼運作

RAG 會先從授權資料找出相關內容,再交給大型語言模型整理回答。醫療場景還要加上病歷權限、資料品質、來源追溯與人工覆核,台灣已有 FHIR、TW Core 與健康存摺等資料交換基礎。

張饒輝 Lightman Chang 9 分鐘

遠距醫療是什麼?AI分流與台灣健保怎麼接

遠距醫療把照護延伸到偏鄉與離島,AI 可整理資料、提示風險與補齊工作流,最後診療仍由醫事人員負責。從台灣健保制度、FHIR 到臨床導入,說清楚這條鏈怎麼接。

張饒輝 Lightman Chang 13 分鐘

PAIR、Ollama、llama.cpp比較:本機AI怎麼選

比較 PAIR、Ollama、llama.cpp 與 Open WebUI 的角色定位、硬體門檻、部署難度、隱私邊界與多人使用方式,並說明整理健康紀錄時該怎麼選擇與承擔哪些風險。

張饒輝 Lightman Chang 18 分鐘

邊緣 AI 是什麼?和雲端 AI 差在哪

邊緣 AI 讓裝置在資料產生的現場先做推論,適合即時、斷網或資料敏感的工作;模型更新、硬體限制、設備管理與資安仍要和雲端一起規畫。

張饒輝 Lightman Chang 12 分鐘

尿蛋白 +1、+2 代表什麼?AI 健檢判讀看 3 欄

尿蛋白 +1、+2 是尿液試紙的半定量訊號,不能單獨等同腎病。本文整理約 30 與 100 mg/dL 的解讀、複驗與尿白蛋白/肌酸酐比值,並用 FHIR 與 AI 臨床覆核拆解醫院導入做法。

張饒輝 Lightman Chang 17 分鐘