Google Research 團隊在美國五個研究地點，讓 196 名沒有已知心血管疾病、也未服用降壓藥的參與者配戴一般智慧手錶七天，再以 24 小時動態血壓監測核對模型提示。若手錶訊號足以辨識高血壓徵兆，模型應能找出多數經監測確認的個案；實際初次篩檢敏感度為 65.8%，仍有個案未被提示，而且模型沒有量出血壓數值。Google Research 研究說明。

先把角色分清楚，後面就會比較好理解：這項 AI 心率模型提供研究中的風險提示，不能取代袖帶量測。它能否提示徵兆，是否就代表量到了血壓？

研究團隊指出，這不是現有或即將推出的商用功能。若想了解一般智慧手錶已有的健康功能與台灣醫材許可差別，可參考智慧手錶健康功能的許可範圍；研究使用一般感測器，不代表各品牌已能執行同一模型。

手錶風險提示不等於血壓讀值；收到提示後仍須用適當方式確認。

Google Research 的手錶模型，研究中提示了哪些高血壓徵兆？

模型以連續多日的手錶脈搏與動作訊號，辨識可能的高血壓狀態；它沒有直接量出血壓數值，也不能單獨確診。

這項前瞻性多中心研究在美國五個研究地點進行，共納入 196 名參與者，對照標準是 24 小時動態血壓監測。受試者配戴手錶進行七天日常監測，模型輸出的為高血壓機率分數，再依研究設定判斷是否提示風險。研究對象沒有已知心血管疾病，也未服用降壓藥，因此結果不能直接套用到所有戴錶者。

研究規模要分清楚訓練與驗證。團隊先用 2,109 人提供的 492,347 小時感測資料預訓練波形模型，這些人不是高血壓臨床驗證樣本。後續前瞻研究才以 196 人評估篩檢表現。

科技媒體 THE DECODER 在 2026 年 11 月 7 日報導這項研究時，同樣強調它用的是現行手錶已內建的脈搏與動作感測器，不需要血壓袖帶校正；報導也引述 Google 的說法，指出這個方法仍屬研究，不能取代診斷，目的是促使使用者去做正式的血壓檢查。

脈搏與動作訊號如何變成風險提示？

模型結合光學脈搏波、加速度計記錄的細微動作，以及身高資料，再彙整多日特徵預測高血壓機率。

光電容積脈搏波（PPG）以反射光變化追蹤手腕血容量，形成脈搏波；加速度計（ACC）記錄手腕動作，也能擷取心臟搏血時傳到手腕的細微振動。模型擷取兩種訊號的特徵，彙整多日資料並納入身高，估計是否呈現高血壓狀態。

模型將身高作為血管路徑長度的近似資訊，並彙整多日資料降低短暫動作或溫度變化的影響；它不會把瞬間脈搏波換算成血壓值。

不能因為研究使用一般手錶感測器，就推定各品牌目前都能執行同一模型。

示意圖呈現手錶脈搏波、動作訊號、身高與多日資料匯入模型，輸出高血壓機率分數。
模型彙整多日感測資料來提示風險，並不會換算出收縮壓或舒張壓。

65.8% 敏感度代表什麼，又有哪些情況不能排除？

在這項研究的初次篩檢情境中，敏感度 65.8% 表示模型會辨識出部分高血壓參與者，但仍可能漏掉一些個案；陰性提示不能排除高血壓。

在 196 人全體的初次篩檢中，模型敏感度為 65.8%、特異度 90.0%、陽性預測值 80.6%。敏感度是高血壓者中被提示的比例，特異度是無高血壓者中判陰性的比例；陽性預測值是陽性提示者中經確認的比例。

另有 48 名診間初篩偏高者進入確認情境，模型敏感度為 78.4%、特異度 90.9%、陽性預測值 96.7%。這是小樣本子群的點估計，與全體初篩數字不能直接比較，也不能取代臨床確認。

陽性預測值會受族群高血壓比例影響；研究條件未必代表台灣不同年齡、疾病或用藥狀況者，不能當成個人使用保證。

雙欄圖表列出 196 人初次篩檢與 48 人確認子群的敏感度、特異度及陽性預測值。
全體初次篩檢的敏感度為 65.8%，仍可能漏掉個案；48 人子群的數字來自不同確認情境。

「這項工作屬於早期可行性研究，不能取代標準上臂袖帶或作為獨立診斷。」（Google Research 研究團隊）

智慧手錶監測、血壓量測與醫療診斷有何差異？

手錶模型輸出研究中的風險機率，袖帶裝置量出收縮壓與舒張壓；是否構成高血壓診斷，仍須依適當量測與醫療評估判定。

做法主要輸入可得到的結果後續確認
一般手錶脈搏或活動監測PPG、活動感測等心率、活動趨勢等裝置功能依狀況使用合適的醫療量測
袖帶式血壓計手臂加壓時的血流訊號收縮壓與舒張壓數值依醫療人員建議重複量測或進一步評估
Google Research 研究模型多日 PPG、ACC 與身高研究設定下的高血壓機率提示以袖帶血壓量測或臨床評估確認

美國預防服務工作小組（USPSTF）2021 年建議成人先以診間血壓篩檢，開始治療前再以診間外量測確認診斷；居家測量應使用經驗證的上臂式裝置。

世界衛生組織指出，高血壓可能沒有明顯症狀，須靠量測偵測，因此手錶未提示不能排除高血壓。

「開始治療前，應以診間外的血壓測量確認診斷。」（美國預防服務工作小組（USPSTF，官方建議中文翻譯）） Mass General Brigham 團隊在 COOL-BP 前瞻性單組研究中，將無袖帶手腕監測器放進既有高血壓遠距照護計畫，觀察它能否協助追蹤已確診患者，而非篩檢一般人。38 名血壓控制不佳、已參與照護計畫的患者加入研究，其中 25 人提供兩種裝置日期重疊的資料。COOL-BP 研究。

藥物調整後，兩種裝置對收縮壓變化的符合率為 87.5%，91% 患者偏好無袖帶裝置。這個符合率指調藥後收縮壓變化，不代表每次讀值都準確；患者仍以標準居家血壓計的每週平均值作為調藥依據，手腕裝置沒有取代原流程。

這項研究呈現的是既有照護團隊如何評估追蹤工具：使用感受有吸引力，但臨床決策仍依袖帶讀值。樣本小且患者已確診，結果不能證明手錶可替未確診者篩檢。COOL-BP 與 Google Research 模型的問題和輸出不同，前者追蹤患者管理，後者研究風險提示。

Lunardi 等人 2024 年在愛爾蘭一所醫院，讓 128 名參與者使用三款手錶型居家血壓裝置，並與上臂式標準血壓計比較；其中 100 人的資料適合納入主要分析。這項臨床研究要確認的是，日常使用情境下，無袖帶裝置能否交出足以信賴的血壓讀值。結果看似接近：三款裝置的平均血壓都在相差 5 mmHg 內；但個別讀值分散程度仍超出袖帶式血壓計的 ISO 81060-2 規範，沒有一款通過所有標準。

這組結果顯示，平均值接近不代表每位使用者的單次讀值都可靠。研究團隊也指出，該規範原為袖帶裝置設計，不能正式認證無袖帶設備，仍需專用驗證標準。消費者看到裝置顯示血壓數字時，應先確認是否經適當驗證。

台灣讀者可參考居家血壓計的挑選與量測注意事項，了解袖帶尺寸、裝置驗證與測量姿勢。

流程圖依序呈現記錄手錶提示與當時狀況、安靜休息、使用上臂式血壓計量測，以及帶紀錄諮詢醫療人員。
收到提示後，先以合適的上臂式血壓計確認，再由醫療人員判讀。

收到高血壓提示後，下一步如何確認？

把提示當成安排袖帶血壓量測或詢問醫療人員的理由，記錄裝置和時間，不要自行診斷、停藥或調整藥量。

  1. 記下提示時間、手錶型號與當時狀況，例如剛運動或身體不適。

  2. 使用合適且經驗證的上臂式血壓計，依說明在安靜休息後測量；若不確定操作或數值異常，詢問醫療人員是否需要居家紀錄或 24 小時動態血壓監測。

  3. 帶上提示與量測紀錄就醫，由醫療人員判斷是否需進一步檢查。

  4. 有慢性病或長期服藥者，沿用原照護流程確認血壓，不自行停藥或調藥。

研究未驗證孕婦與兒童。若出現嚴重頭痛、胸痛、呼吸困難或視力改變，應及時就醫，不要等手錶通知。

  • Google Research 的模型分析多日手錶脈搏與動作訊號，輸出的是研究性高血壓風險提示，不是收縮壓或舒張壓讀值。
  • 初次篩檢敏感度 65.8%，陰性提示不能排除高血壓；陽性提示也不是確診。
  • 研究驗證樣本為 196 人，且排除已知心血管疾病與服用降壓藥者，結果不能代表所有手錶或族群。
  • 有提示時以合適袖帶量測並請醫療人員判讀，不依單一穿戴訊號自行調整藥物。

常見問題

Q1：智慧手錶沒有提示，代表血壓正常嗎？

不代表。初次篩檢敏感度為 65.8%，仍可能漏掉個案；血壓須以適當量測確認。

Q2：這項 Google Research 模型已經能在一般手錶上使用嗎？

研究團隊表示，這是早期可行性研究，並非現有商用功能；各品牌也未因此驗證相同模型。

Q3：手錶不需袖帶，是否就能取代居家血壓計？

不能。模型不輸出標準收縮壓、舒張壓讀值，也沒有被定位為獨立診斷工具。收到提示可安排袖帶量測或諮詢醫療人員。

Q4：有慢性病或正在吃降壓藥，能參考這項研究嗎？

研究未納入已知心血管疾病或服用降壓藥者，模型表現不能直接外推。應依原照護計畫量血壓，並向醫療人員確認，不自行停藥或調整劑量。