AI 服務禁用與中斷已成常態：4 個讓工作流維持韌性的準備原則
最強 AI 模型被比照核彈等級管制禁用，加上各版本服務持續出現錯誤率攀升，正在揭露一個更根本的問題：工作流對單一 AI 服務的過度依賴。本文從備援設計、容錯邏輯、管制趨勢應對、Prompt 跨模型可移植性四個面向，提出可執行的準備原則。
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Claude Fable 5 開出「Mythos 級」新層級：模型分層對開發者到底差在哪
Anthropic 6 月 9 日把 Fable 5 推上「Mythos 級」，一個比 Opus 高一階的正式產品層。真正該看的不是 80.3 這種跑分，而是它在長任務、agentic coding 上的領先會隨任務難度拉開。這篇拆解這個分層對開發者選型的實際意義。