2026年3月，一則來自元智大學的公告開始在台灣高教圈流傳。根據中央社報導，元智大學宣布自115學年（2026年9月）起，將「AI程式語言」課程列為全校大一新生必修，同時要求所有學生在畢業前修習至少3學分的AI數位應用課程。這是台灣目前第一所以全校制度化方式強制要求AI素養的大學，與多數學校把AI能力包裝為課外選修或自由學程的做法形成明確對比。

全台第一的制度意義：超越選修邏輯

元智大學教務長謝建興指出，學校早在105年就把程式設計列為全校通識必修課，此次是把原有程式課程升級為「AI程式語言」，自115學年入學的大一新生全部納入。各系可依自身課程特色規劃對應的AI程式語言課內容，讓學生從大一起就開始建立AI思維與運算邏輯基礎。畢業前的3學分AI數位應用課要求，則是希望學生把AI能力導入各自的專業領域，而不是停留在工具操作層次。

這個設計刻意打破「AI是理工科的事」這個慣性。元智旗下各系從設計、管理到語文學院都在新制範圍內，代表不管什麼背景的畢業生，都必須說得清楚如何在本業中運用AI工具。這個畢業門檻一旦成立，就會直接影響企業端對元智畢業生的預期，也讓學生在求職時多了一個可量化的AI能力標誌。

對照國際，美國普渡大學同步宣布，今年秋季起入學的新生須具備人工智慧基本實務能力方可畢業。元智的系統化AI培育架構涵蓋「懂AI、用AI、創AI、領AI」四個層次，各系皆設有AI學程，幫助學生從運算思維一路深化到模型設計與產學合作。台美高校幾乎在同一個時間點強化AI素養的畢業門檻，背後指向同一個壓力：雇主開始要求新鮮人入職即具備AI工具操作能力，高校的反應速度跟不上會直接影響畢業生競爭力。

台灣高教的AI準備程度為什麼是問題

目前台灣多數大學的做法是設立AI學程、跨域模組或選修課程，學生可以選擇加入也可以完全略過。這個設計邏輯是「有興趣的人多學一些」，問題在於它讓AI素養停留在少數學生身上，無法成為整個世代的基礎能力。

台灣製造業與服務業正在快速導入AI輔助系統，但基層員工的AI使用能力參差不齊，讓企業的AI投資報酬率遠低於預期。部分企業回饋，新進員工在使用AI工具時需要額外的入職訓練，平均佔用3至6個月的磨合期。這個時間成本在勞動市場緊張的背景下，正在成為企業用人的隱性考量。

從勞動力準備度的角度看，AI素養與過去10年的英文能力培育有相似之處。曾經，英文能力是個人差異項目；現在，基礎英文是絕大多數職缺的底線要求。AI能力正在走向類似的路徑，差別在於速度更快、企業的迫切感更強。元智的強制必修策略，是在押注這個轉換會在4至5年內完成。

這個轉向對台灣高教的影響與接下來觀察

元智的決定在高教圈引發的真正震盪，在於它把AI素養的問題從「選擇題」變成了「是非題」。其他大學如果繼續停留在選修邏輯，未來幾年的畢業生競爭力差距會被數據放大，雇主的招募偏好也會逐漸反映在學校排名與學生選填志願上。

這個壓力已經開始在頂尖大學顯現。清大、交大、成大等學校的AI相關課程選修人數在2025年大幅上升，部分熱門AI課甚至出現爆滿搶課的情況。但選修爆滿與制度強制是兩件事，前者是熱情驅動，後者是系統保障。台灣高教是否會跟進元智的做法，升高AI素養的制度門檻，將在未來一至兩個學年內見分曉。

台灣整體AI準備度不足的問題，無法靠單一學校的改革解決。元智的突破有示範意義，但規模才是關鍵。若教育部能把AI素養列入大學評鑑指標，或在師資補助政策上給予推動必修的學校明確誘因，這個轉變的速度才能跟上產業需求。否則，全台首所的意義，仍將停留在個案而非趨勢。